Un cours pratique gratuit qui construit 13 cas d'usage d'agents IA avec Jev System One et un LLM, sur 12 notebooks, avec sorties réelles et benchmarks.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialDépôt communautaire TypeSafeAI implémentant un flux de revue de propositions basé sur Jev : un LLM propose, Jev répond à quatre questions précises, le code décide et laisse des reçus ; comprend des tests hors ligne, des expériences de routage et une démo Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureExplique comment construire les agents IA modernes à partir de zéro, couvrant boucles, outils, mémoire, etc. La section 22 intègre TypeSafe Jev comme arête de décision dans l'ingénierie de graphes.
ekzhangekzhang/openjev-sglangPoint de terminaison API compatible Jev basé sur des modèles ouverts (prefill uniquement), implémentant les points de terminaison d'évaluation TypeSafe Jev/System One avec Qwen3.6-35B-A3B sur SGLang.
