Eine typisierte, konfidenzbewusste CLI und Bibliothek für Agenten-Skill-Routing, die das TypeSafe-Jev-Modell aufruft. Erzielte 94,4 % Routing-Genauigkeit (68/72) bei synthetischen Aufgaben.
该仓库是真实的 TypeSafe Jev 集成与研究项目。README 详细描述了一个调用 TypeSafe Jev API 的类型化、置信度感知的智能体技能路由 Python CLI 与库（model=jev-1.13.0 / jev-latest），包含完整评测：72 个合成请求中 68 个正确（94.4%），并记录 API 调用次数、token 用量、成本估算、延迟、失败案例与复现步骤。代码、离线测试、基准对比、CLI 与库使用示例均围绕 Jev 展开，属于实质性的 Jev 集成、评测与开发工具，而非空仓库或关键词堆砌。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
