JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
630MIT
TypeSafe Jev 모델을 호출하는 타입 기반 신뢰도 인식 에이전트 스킬 라우팅 CLI 및 라이브러리. 합성 작업에서 94.4%(68/72) 라우팅 정확도를 달성했습니다.
该仓库是真实的 TypeSafe Jev 集成与研究项目。README 详细描述了一个调用 TypeSafe Jev API 的类型化、置信度感知的智能体技能路由 Python CLI 与库(model=jev-1.13.0 / jev-latest),包含完整评测:72 个合成请求中 68 个正确(94.4%),并记录 API 调用次数、token 用量、成本估算、延迟、失败案例与复现步骤。代码、离线测试、基准对比、CLI 与库使用示例均围绕 Jev 展开,属于实质性的 Jev 集成、评测与开发工具,而非空仓库或关键词堆砌。