THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

소프트웨어 개발.

TypeSafe Jev의 출시 소식, 설명, 데모, 커뮤니티 프로젝트를 주제별로 정리했습니다. 모든 항목은 X 원본 게시물로 연결됩니다.

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소프트웨어 개발Original video

Swift와 Jev로 만든 AI 강화 브라우저 실험

개발자가 Swift/SwiftUI, Chromium 엔진, Apple Intelligence, TypeSafe Jev를 결합한 프로토타입을 공개하며, AI 브라우저가 아니라 곳곳에 AI 기능을 더해 사용자 경험을 개선하는 것이 목표라고 설명한다.

Jonatas Walker@ojowwalker · 2026-09-22
소프트웨어 개발

Jev를 사용하여 Langdock 워크플로에서 오픈 PR 분류

Langdock 워크플로 내에서 Jev를 활용해 오픈 PR을 분류합니다.

Niklas@nik_hoelti · 2026-09-21
소프트웨어 개발

Jev로 꿈의 앱 구축

개발자가 마침내 Jev로 꿈의 앱을 만들 수 있다고 말한다.

Deo@DeoArlo · 2026-09-21
소프트웨어 개발

Jev를 사용한 시맨틱 테스트 어설션

Marcel Pociot이 프로젝트 품질 향상 아이디어로 Jev를 시맨틱 테스트 어설션에 사용하는 방법을 공유했습니다.

Marcel Pociot 🧪@marcelpociot · 2026-09-21
소프트웨어 개발Original video

기존 디자인 시스템에서 Jev로 동적 UI 생성

Wes Bos가 Jev로 기존 디자인 시스템에서 동적 UI를 생성하는 예시를 공유하며 멀티스텝 Jev 활용을 칭찬합니다.

Wes Bos@wesbos · 2026-09-21
소프트웨어 개발

Jev 코드를 프로덕션에 배포하여 실제 사용 사례에 적용

개발자가 Jev 코드를 프로덕션에 배포하고 새 기능의 여러 곳에서 사용하며, 레슨이 연습 샌드박스에 적합한지 확인하는 용도도 포함됩니다.

Mark Shust@MarkShust · 2026-09-21
소프트웨어 개발Original video

Jev를 이용한 시맨틱 테스트 랭킹 실험

Ronald te Brake가 Jev를 사용한 시맨틱 테스트 랭킹 실험을 공유: +1,394/-39 diff에서 852개 테스트 파일 평가, 17개만 실행, Jev 입력 비용 약 $0.41, 테스트 98% 감소.

Ronald te Brake@ronaldtebrake · 2026-09-21
소프트웨어 개발

Jev 유사 모델로 테스트 케이스 지능형 선별 탐색

mizchi의 flaker 도구를 논의하며 Jev 유사 모델로 테스트 케이스를 지능적으로 선별해 실행할 수 있을지 제안한다. Link

LLM-rg 750B Instruct (ryo_grid / Ryo Kanbayashi)@ryo_grid · 2026-09-21
소프트웨어 개발Original video

TypeSafe Jev로 그래프 기반 UX 노드 분류 가속화

개발자가 TypeSafe Jev를 사용해 그래프 기반 UX의 노드 유형을 빠르게 분류하고, 지연이나 비용 증가 없이 유형별 애니메이션을 추가한 사례를 공유합니다.

Krzysztof Staroń@KrzysztofStaron · 2026-09-20
소프트웨어 개발

Jev 모델로 1,750개 PR 분석: 9센트로 주제별 그룹화

Claire Vo가 TypeSafe AI의 Jev 모델로 약 1,750개 PR을 그룹화하고, 17,364개 쌍을 동일 그룹으로 판정한 후 Gemini Flash light로 테마를 라벨링했습니다. 비용은 9센트이며 Vercel AI 게이트웨이를 통해 제공됩니다.

claire vo 🖤@clairevo · 2026-09-20
소프트웨어 개발

개발 중인 앱에서 Jev 적용 영역 모색

한 개발자가 개발 중인 앱에서 Jev의 적용 영역을 모색하는 진행 상황을 공유하며 Jev, TypeSafe, TypeSafeAI 태그를 달았다.

multilayer@multilayer · 2026-09-19
소프트웨어 개발Original video

Jev 상용화 사례: 300만 건의 리플레이 이벤트 분석 및 213개 수정 PR 제출

이 게시물은 Jev의 실제 상용화 사례를 공유합니다: 300만 건의 리플레이 이벤트를 분석하고 짜증 클릭과 JS 오류를 포착해 213개의 수정 PR을 제출하며 개발 파이프라인에 내장해 R&D 팀의痛点을 해결합니다.

黄小木@ai_xiaomu · 2026-09-19