THE JEV GUIDE · CURATED EDITION

워크플로 자동화.

TypeSafe Jev의 출시 소식, 설명, 데모, 커뮤니티 프로젝트를 주제별로 정리했습니다. 모든 항목은 X 원본 게시물로 연결됩니다.

선별 큐레이션 · 전체 수집 아님 · 수동 업데이트

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워크플로 자동화Original video

액세스 티켓 자동화: Jev 판단 비용 1파이사 미만

Kaustav Banerjee가 액세스 티켓의 완전 자동화 워크플로를 공유했습니다. 20단계 중 4개 판단은 LLM이 아닌 TypeSafe AI의 Jev가 처리합니다. LLM은 한 번만 실행되며 전체 티켓 비용은 ₹0.16, Jev의 비중은 1파이사 미만입니다.

Kaustav Banerjee@entropy1996 · 2026-09-23
워크플로 자동화

AI 중재 트리아지 업그레이드: Jev가 간단한 검사 처리

Bitsocial 커뮤니티의 AI 중재 트리아지를 gpt-5.6-luna에서 gpt-6-luna로 업그레이드했습니다. 입력 비용 50% 절감, 출력 비용 58% 절감, 더 똑똑해졌습니다. Jev는 여전히 쉬운 검사를 처리하고, 불확실한 내용은 grok-4.7로 보냅니다.

Tommaso Casaburi@tomcasaburi · 2026-09-23
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Jev + Picsart: 비용 지출 전에 결정하는 창의적 시스템

Jev가 저비용 결정을 처리하고 Picsart가 실제 생성을 담당하는 실제 워크플로우 예시입니다. 값비싼 모델이 모든 단계에서 추측하지 않도록 하고, 결정 후 비용을 쓰는 파이프라인을 구현합니다.

Gipp 🦅@gippp69 · 2026-09-23
워크플로 자동화

Jev + Playwright: 불필요한 단계 건너뛰고 핵심 테스트에 집중

Jev로 대상 페이지까지 이동하고 Playwright로 중요한 부분을 테스트하세요. Jev와 Playwright를 결합한 실용적인 예시입니다.

Goran Gajić@golenull · 2026-09-23
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AI 비용 최적화: 모든 결정에 고가 모델을 쓰지 마세요

AI 비즈니스에서 가장 큰 비용 실수는 강력한 모델이 모든 결정을 내리게 하는 것입니다. 필터링, 평가, 선택, 라우팅을 통해 Jev와 DeepSeek를 결합해 비용을 줄이세요.

bonduelle@bonduelleioat · 2026-09-23
워크플로 자동화

GitHub Actions에서 Jev로 릴리스 자동화

한 개발자가 GitHub Actions에 Jev를 통합해 Issue, PR, 커밋에서 앱/서비스의 버전(x.y.z)을 자동으로 판단하고 생성합니다. 기존 LLM보다 빠르고 불확실성이 줄었다고 합니다.

せい@seiichi3141 · 2026-09-23
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TypeSafe Jev를 활용한 저비용 컴퓨터 사용

Somi는 @awlevin의 트릭을 소개합니다. 화면을 OCR하고 TypeSafe의 Jev가 다음 클릭을 선택합니다. 스텝당 $0.0002로 Opus 5보다 약 155배 저렴하며, 날짜 파싱은 직접 작성해야 합니다. Link

Somi@somi_ai · 2026-09-23
워크플로 자동화

Jev 모델 기반 자동 거래 봇 실전

작성자는 Jev 모델을 사용한 완전 자동 거래 봇 6개를 테스트했습니다. 선물 및 예측 시장을 대상으로 하며, 사람의 개입 없이 데이터만 주입합니다. Link

Clawby@openclawby · 2026-09-23
워크플로 자동화

Jev를 실제 비즈니스 워크플로에 통합하기: CAN과 SHOULD 판단

TypeSafe AI의 Jev가 실제 비즈니스 워크플로에 어떻게 통합될지 탐구한다. 워크플로가 허용 행동(CAN)을 결정하고 Jev가 판단(SHOULD)을 담당한다.

keyeng@keyengtee · 2026-09-23
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Jev 기반 이력서 스크리닝 도구

채용 요건을 정의하고 이력서를 대량 업로드하여 구조화된 매치/노매치 판단을 받으며, 모든 결론은 원본 이력서 텍스트로 추적 가능하고 수 초 내에 완료됩니다.

Darren Li@DarrenTheLi · 2026-09-23
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Jev + Treg로 3가지 워크플로우를 구축해 월 8천 달러 절약

Jason Zhou가 Jev + Treg로 6분 이내에 세 가지 워크플로우를 구축하는 방법을 소개합니다: 사기 탐지 및 가입 심사, 구매 신호 발견 및 검증, 바이럴 콘텐츠 추적. Treg가 데이터를 찾고 Jev가 분류하여 월 8천 달러를 절약합니다.

Gyomei@Gyome1_ · 2026-09-22
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Jev로 12,158개의 읽지 않은 이메일 자동 분류

작성자는 Jev를 사용해 12,158개의 읽지 않은 Gmail 이메일을 읽고 분류했으며, Claude가 도구를 작성하고 Codex가 코드를 검토했습니다.

Abhinav Bansal@abhinav_bansal · 2026-09-22