JCR · Jev 역량 리졸버
TypeSafe Jev를 사용하여 에이전트 하네스용 중첩된 능력 트리에서 결정적 명령을 해석합니다. MCP 서버, CLI, 벤치마크 하네스 및 50개의 벤치마크 시나리오가 포함됩니다.
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TypeSafe Jev를 사용하여 에이전트 하네스용 중첩된 능력 트리에서 결정적 명령을 해석합니다. MCP 서버, CLI, 벤치마크 하네스 및 50개의 벤치마크 시나리오가 포함됩니다.
TypeSafe System One / Jev API 요청의 토큰 수, 비용 및 컨텍스트 제한을 추정하는 비공식 CLI 및 Python 도구입니다. 실제 API 응답을 기반으로 보정되었으며 TypeSafe와 제휴하지 않았습니다.
TypeSafe Jev / System One 호환 의사 결정 모델을 위한 평가 및 게이트웨이 도구를 제공합니다. 보정(calibration) 지표, 임계값 최적화, 응답 검증, 속도 제한, 캐싱, 회로 차단, 감사 로그를 포함합니다. TypeSafe AI와 독립적인 커뮤니티 소프트웨어입니다.
TypeSafe Jev를 위한 올인원 키트입니다. Jev/System One 판단을 위한 Python CLI 및 MCP 서버를 제공하며 verify, screen, classify, extract, match, route, ask, find, rerank, compact, batch 명령과 프롬프트 라이브러리, Claude Code/Codex 플러그인 설정을 포함합니다.
jev-assist는 TypeSafe Jev/System One을 사용하여 작업 관련성에 따라 저장소 파일을 순위화하고, 규칙 이탈을 감지하며, 커밋 전에 위험한 변경 사항을 표시하는 코딩 에이전트 스킬입니다. 설정, 검증, pre-commit 훅 연결을 포함합니다.
TypeSafe System One/Jev를 위한 개발자 도구 키트로, SysOneScript 언어, Go 클라이언트, 의미론적 코드 검사, Studio를 포함합니다.
TypeSafe/Jev System One를 위한 MCP 우선 개발자 툴킷으로, CLI, MCP 서버, 평가 팩, 감사, Prometheus 메트릭스를 포함합니다.
LLM 로그와 코드에서 결정형 호출을 스캔하고, JEV로 마이그레이션했을 때의 비용 절감을 추정하며, 결정 모델을 보정하고, 마이그레이션 PR을 생성합니다. 선택적으로 JEV API를 호출하여 자체 감사를 수행할 수 있습니다.
TypeSafe의 Jev/System One 모델을 위한 비공식 툴킷으로, 정적 린터, 공유 레코드 형식, 테스트, 드리프트, 벤치마크, 보정 도구를 제공합니다.
일반 언어 질문 형태의 YAML 규칙을 읽고 TypeSafe AI의 Jev 모델에 각 파일을 판단하도록 요청하여 모델의 noul 확률에 따라 위반을 보고하는 Ruby 린터입니다. CI, pre-commit, 로컬 실행을 지원합니다.
TypeSafe Jev에 대한 요청을 작성하는 브라우저 폼입니다. 템플릿을 선택하고 빈 칸을 채운 후 요청을 복사하세요. JSON이나 설치가 필요 없으며 로컬에서 실행됩니다.
AI 코딩 도구 스킬을 관리하는 로컬 우선 macOS 앱, TUI 및 CLI로, 선택적으로 TypeSafe Jev 추천을 제공합니다.