JEV 신경 코어 유출, 뇌 스캔 판독 관련 화제
원문은 JEV 신경 코어 유출을 언급하며 뇌 스캔 판독을 위해 신경방사선과 의사의 보고를 기다릴 필요가 없어졌다고 말하고, 축상·시상·관상 단면을 나열해 뇌 영상 판독과 관련이 있음을 시사한다.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
의료.
TypeSafe Jev의 출시 소식, 설명, 데모, 커뮤니티 프로젝트를 주제별로 정리했습니다. 모든 항목은 X 원본 게시물로 연결됩니다.
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TypeSafe JEV로 만든 임신 중 안전한 스킨케어 체커
개발자가 스킨케어 제품이 임신 중 안전한지 빠르게 확인할 수 있는 도구의 초안을 공유했습니다. SAM3, Gemini Flash, TypeSafe JEV, Muse로 구축되었습니다.
의학에서 사용되는 Jev 유사 모델의 10가지 방법
수술실 포함, 의학 분야에서 Jev 유사 모델이 사용되는 10가지 방법을 소개하는 스레드.
Jev로 5분 만에 음성 보조 앱을 만들다
작성이 병으로 목소리를 잃고 TTS, 자주 쓰는 문구, AI/Jev 교정을 활용해 빠르게 소통할 수 있는 앱을 만들었습니다. Jev의 실제 활용 사례입니다.
TypeSafe Jev의 방사선학 비즈니스 실험
저자는 실제 비즈니스 가치가 있는 jev 실험 시리즈를 공유할 예정이며, 첫 주제로 방사선학을 다루고 전 세계 방사선 전문의 부족과 검사량 증가를 언급합니다.
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Perplexity, 의사결정 모델 진출… Jev 등과 임상 평가 비교
669건의 합성 임상 사례에서 Perplexity는 96.1%, GPT-6 Luna는 95.2%, Jev는 93.9%를 기록했습니다. 이는 Clinical System One의 예비 결과이며 임상 검증이 아닙니다. Link
"What would jev Do" 해커톤 참가, AI 컴패니언 런타임 안전 레이어 구축
@adalagent가 주최한 "What would jev Do" 해커톤에서 AI 컴패니언을 위한 런타임 안전 레이어를 개발했습니다. 개념 증명은 정신 건강 지원에 초점을 맞추며, 고통의 징후와 부적절한 AI 응답을 모두 신중하게 처리해야 합니다.
Perplexity 결정 모델, 의료 테스트에서 Jev 능가
Perplexity의 새 모델 pplx-decider v1.1은 669건의 의료 전화 테스트 중 643건을 맞히며 유료 모델 Jev를 능가하고, 실행 비용은 약 43% 저렴하며 무료로 다운로드할 수 있습니다.
의료인을 위한 생성형 AI 입문 온라인 세미나
의학서원이 주최하는 의료인 대상 생성형 AI 입문 온라인 세미나. OpenAI의 dots와 TypeSafe AI의 Jev를 소개.
오픈 모델, 임상 결정에서 Jev 능가
pplx-decider v1.1이 임상 결정 테스트에서 643/669을 기록하며 Jev의 628을 능가했습니다. 결정당 비용은 42% 낮고 속도는 비슷하며, 가중치를 다운로드해 병원 내에서 실행할 수 있습니다.
JEV, 국가 간 의약품 검색 지원
Mr Vu가 JEV의 검색 계획과 EmbeddingGemma 2의 임베딩을 활용한 국가 간 의약품 검색 미리보기를 공개했습니다.
Jev와 pplx-decider가 669개 임상 결정을 약 3센트로 처리
이 게시물은 임상 결정 작업에서 Jev 및 기타 모델의 비용과 속도 데이터를 공유하고, 9개 API의 총 비용을 비교하며, 가장 빠른 3GB 로컬 모델이 284ms로 응답한다고 언급합니다.
