Jev로 3D 빈 패킹 문제 해결 시도
Jev 모델로 3D 빈 패킹 문제를 푼 실험 결과를 기록했습니다. 계산 시간, Jev 호출 횟수, 비용을 포함하며 지지율 제약을 무시하면 물체가 공중에 뜬다고 설명합니다.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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Jev 모델로 3D 빈 패킹 문제를 푼 실험 결과를 기록했습니다. 계산 시간, Jev 호출 횟수, 비용을 포함하며 지지율 제약을 무시하면 물체가 공중에 뜬다고 설명합니다.
AbdelStark가 LeJudge를 소개합니다. Jev를 JEPA 월드 모델 플래너에 통합한 첫 실험으로, LLM 대신 결정 모델이 자연어 제약을 평가합니다. 300개의 미래를 상상하고 프로브가 각각을 단어로 변환합니다.
이 게시물은 Jev를 참조로 한 의사결정 모델 비교 및 벤치마크를 공유하며, Hugging Face의 Jev Decision Index 공간 링크를 포함합니다. Link
저자는 Qwen 출력의 8개 순열 평균이 KL 오차를 약 79% 줄이고, 720개 순열 전체는 약 97% 줄이는 반면, Jev는 약간의 개선만 보였다고 보고합니다.
JEV 열풍에 영감을 받아 체스 대신 MIT Moral Machine 도덕적 딜레마 테스트로 JEV를 시험해보자는 제안.
보스턴 해커톤에서 scRNAseq JEV 응용을 선보이며, 생물정보학자에게 더 빠르고 저렴하며 구조화된 의사결정을 제공하고 RL 신호로 활용 가능성을 제시. Link
동일한 이력서에서 Jev가 흑인 이름에 약간의 선호를, 아시아계 이름에 약간의 비선호를 보인다. 차이는 매우 작지만 통계적으로 유의해 보인다고 언급.
이 게시물은 Jev 유사 System One 모델이 더 빠르고 저렴하며 실시간 상호작용 모델링을 가능하게 하고, LLM에 비해 출력 공간이 크게 제한되어 인간 시뮬레이션 분야를 혁신할 수 있다고 주장한다.
Harrison Kinsley가 GLM 5.3 Flash와 Jev, OpenJev를 결합한 소규모 토이 비교를 공유하며 4B OpenJev가 쉽게 이겼다고 언급했다.
ABM 모델에서 TypeSafeAI를 실행해 Jev 에이전트로 Gode & Sunder / Smith 이중 경매 실험을 재현: ZI-C 에이전트는 더 빠르게 균형에 도달하지만 가격 분산이 크고, Jev 에이전트는 가격 분산과 매수-매도 스프레드를 줄이는 대신 균형 수렴이 느리다.
게시물에 따르면 Jev는 수학의 오랜 미해결 문제를 해결했다.
Robert는 Jev가 이제 hybrid001의 제작과 추가 연구에 전면적으로 참여하고 있다고 밝혔다.