jgrep
jgrep은 TypeSafe Jev/System One 결정 모델을 호출하여 설명을 기준으로 줄이나 코드 diff를 판정하고, 생성 텍스트 대신 확률을 반환하는 CLI 의미론적 grep입니다.
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jgrep은 TypeSafe Jev/System One 결정 모델을 호출하여 설명을 기준으로 줄이나 코드 diff를 판정하고, 생성 텍스트 대신 확률을 반환하는 CLI 의미론적 grep입니다.
watfile은 TypeSafe AI Jev(System One)를 사용하여 문서 텍스트를 분류하고 파일을 카테고리 폴더로 정리합니다. PDF/텍스트를 지원하며 Jev 클라우드 API 및 로컬 laya 백엔드를 제공합니다.
OpenRouter를 통해 TypeSafe Jev 결정 모델을 사용하여 PR당 약 0.0001달러, 1초 이내에 풀 리퀘스트를 트리아지하는 CLI 및 GitHub Action입니다. 테스트, 벤치마크, GitHub Action을 포함합니다.
TypeSafe Jev용 에이전트 친화적 CLI. pick/rate/check/rank/triage/guard 명령으로 보정된 판단을 제공하며 안전 훅, GitHub Action, 벤치마크를 포함합니다.
jfind는 TypeSafe AI의 Jev 모델을 사용하여 자연어 설명으로 파일을 찾는 명령줄 도구이며, 로컬 필터링 및 확률 점수를 지원합니다.
jevgrep은 텍스트를 파이프하여 TypeSafe AI의 Jev 모델에 예/아니오 질문을 하고 일치하는 줄만 반환하는 CLI입니다. tail -f와 함께 작동하며 벤치마크를 포함하고 1,000줄당 약 $0.004입니다.
ask-jev는 Python 표준 라이브러리만 사용하는 CLI로, TypeSafe AI의 Jev/System One 모델에 제한된 보조 판단(Choice, Noul, Score, batch, purify)을 위임합니다. AI 코딩 에이전트와 CLI 파이프라인을 대상으로 하며, fail-open 폴백과 명시적 원격 처리 동의를 갖습니다.
Jev 기반의 규칙 기반 텍스트 파일 채점기입니다. 모든 규칙을 모든 줄에 병렬로 적용하여 놓치는 줄 없이 검사합니다.
jsort는 TypeSafe의 Jev 모델이 판단하는 쌍별 비교를 사용하여 텍스트를 자연어 기준으로 순위를 매기고 Bradley-Terry 척도를 피팅하는 Python CLI입니다.
TypeSafe Jev 기반의 빠른 의미론적 코드 검색 도구. 자연어로 관련 파일, 줄 범위, 조각을 찾습니다.
TypeSafe AI의 Jev 평가 모델용 CLI 도구로, 형식화된 질문을 입력하고 구조화된 JSON 답변을 출력합니다.
Docket은 TypeSafe Jev를 사용해 문서를 분류하고, 민감도와 긴급도를 평가하며, 조치가 필요한지 판단하는 Go 터미널 앱입니다.