sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: TypeSafe Jev 트리아지 엔진 및 벤치마크
TypeSafe AI의 Jev System One 모델로 구동되는 자율 트리아지 엔진 및 벤치마크로, 보정된 신뢰도로 고속 이메일 분류를 시연합니다.
200
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Jev GitHub 프로젝트.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataJevals 데이터: TypeSafe Jev 독립 벤치마크
TypeSafe AI의 Jev(System One 모델)와 여러 LLM을 결정 점수, 정확도, 보정, 비용, 지연 시간 측면에서 비교하는 독립적인 벤치마크 데이터입니다.
100CC-BY-4.0
arifulislamatarifulislamat/jev-benchmarkJev 벤치마크
OpenRouter의 decisions 엔드포인트로 Jev(typesafe/jev-1.13)를 벤치마킹하여 100개 지원 티켓에서 구조화된 결정의 비용, 지연 시간, 정확도를 Claude, GPT, Gemini와 비교합니다.
000MIT
Sunwood-ai-labsSunwood-ai-labs/jevdashJevDash: System One
JevDash는 Pygame 기반 2D 플랫포머 벤치마크로, Vercel AI Gateway 통합을 통해 TypeSafe AI의 Jev 모델을 실시간 제어 시나리오에서 평가합니다.
000MIT
planstack-aiplanstack-ai/jev-tetris-benchmarkJev 테트리스 벤치마크
동일한 보드에서 TypeSafe Jev / System One과 Claude Haiku를 호출하는 재현 가능한 테트리스 결정 벤치마크로, Vercel AI Gateway 또는 TypeSafe API를 통한 Jev Choice 통합을 보여줍니다.
000MIT
robokrunchrobokrunch/jev-physical-aiJev 물리 AI 벤치마크
로봇 플릿과 엣지 하드웨어에 대한 TypeSafe Jev의 실제 벤치마크로, 300회 측정 API 호출, 비용 분석, 재현 가능한 스크립트를 포함합니다.
200MIT
clduab11clduab11/jev-testJev-Test: TypeSafe Jev 의사결정 모델 사전 등록 벤치마크
TypeSafe Jev의 신뢰도 점수가 2B 로컬 모델의 검색, 증거, 인용 지원을 안정적으로 결정할 수 있는지 테스트하는 사전 등록 벤치마크입니다. 하네스, 감사 도구, 공개된 엔드투엔드 결과를 포함합니다.
100MIT
emretheusemretheus/jev-rag-benchmarkJev RAG 벤치마크
TypeSafe Jev 1.13용 무료 RAG 재랭킹 및 의사결정 계층 벤치마크. 고정 후보 풀, 쌍체 부트스트랩 CI, 보정을 사용하며 NVIDIA 크로스 인코더 및 재랭킹 없는 기준선과 비교합니다.
000MIT
PsiACEPsiACE/dohnutsDohnuts: Jev와 비교한 소형 멀티모달 결정 모델
이 프로젝트는 직접 결정을 위한 소형 멀티모달 모델을 구축하고 모델 카드에서 TypeSafe Jev 및 Laya와 벤치마크 비교합니다.
2430Apache-2.0
instax-duttainstax-dutta/sysone-benchsysone-bench: Jev 대 Laya 벤치마크
바이트 단위로 동일한 입력에서 System One 결정 모델 Laya와 Jev를 독립적으로 비교한 최초의 벤치마크로, 정확도, ECE, 게이팅, 지연 시간을 보고합니다.
410MIT
EnesDemir143EnesDemir143/jev-laya-benchmarkJev vs Laya 벤치마크
구조화된 이슈 분류에서 TypeSafe Jev와 Laya-MLX를 비교하는 로컬 벤치마크. Jev API와 Noul 점수를 사용합니다.
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DililianxiceDililianxice/jev-inner-speech-bciJev × 내적 언어 BCI 벤치마크
Jev를 피질 내 내적 언어 BCI 디코딩의 의미론적 사전 지식으로 평가하는 재현 가능한 벤치마크입니다. 합성 상호작용에서 Jev의 입력 효율 신호와 공개 데이터의 신경 디코딩 한계를 보고합니다.
100MIT