Eine vorregistrierte Prüfung von TypeSafe AIs Jev auf Spanisch – Genauigkeit, Kalibrierung und Token-Kosten – plus eine CLI, um den gleichen Vergleich mit eigenen gekennzeichneten Daten durchzuführen.
该仓库是对 TypeSafe AI 的 Jev (System One) 模型在西班牙语上的预注册审计，包含准确性、校准和 token 成本评测，并提供 CLI 工具，与 Jev 直接相关。
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleEin dependenciesfreier Node-Proxy, der Anfragen an TypeSafe Jev weiterleitet und gleichzeitig lokale Modelle (Kev, Laya) Schattenentscheidungen treffen lässt. Er erstellt einen Bericht darüber, ob Sie austauschen können.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
