OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES

Jev GitHub-Projekte.

Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.

750 projects
37 projects
royalpinto007royalpinto007/jev-msw
TestwerkzeugEntwicklertoolsTypeScript

jev-msw

Simuliert Jev-API-Entscheidungen mit MSW für deterministische Tests ohne echte API-Aufrufe.

100MIT
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdouble
Tests und EvaluationEntwicklertoolsJavaScript

stuntdouble: Schatten-Proxy-Bewertung für Jev

Ein dependenciesfreier Node-Proxy, der Anfragen an TypeSafe Jev weiterleitet und gleichzeitig lokale Modelle (Kev, Laya) Schattenentscheidungen treffen lässt. Er erstellt einen Bericht darüber, ob Sie austauschen können.

106MIT
whyashthakkerwhyashthakker/awesome-jev-use-cases
Awesome-ListeEntwicklerressourcenHTML

Jev-Anwendungsfälle

Eine Sammlung von 50 ausführbaren Jev-Anwendungsfall-Demos im Vergleich zu OpenAI, die die Primitive Choice, Score und Noul abdecken, plus eine Beam-CLI-Integration.

1200MIT
arimanyusarimanyus/warrenduffer
BranchenanwendungFinanzenTypeScript

Warren Duffer

Intraday-Trading-Bot für indische Aktien, der das Jev-Modell von TypeSafe AI über das Vercel AI Gateway nutzt, um Nifty-50-Aktien zu bewerten, Positionsgrößen festzulegen und Exits zu verwalten. Platziert Live-Orders über Zerodha Kite oder Kotak Neo; inklusive Replay, Kill Switch und täglichem Verlustlimit.

930MIT
ItisShikharItisShikhar/gg-friggin-ez
Bibliothek und FrameworkEntwicklertoolsTypeScript

gg-friggin-ez: Jev-basierte Bibliothek zur Erkennung von Obszönitäten und Toxizität

Eine schnelle Node.js-Bibliothek, die standardmäßig TypeSafe AI Jev (System-1-Modell) verwendet, um Obszönitäten und Toxizität in mehrsprachigen, verschleierten und romanisierten Texten zu erkennen, mit Live-Demo und benutzerdefinierten Schemas.

600MIT
kisshan13kisshan13/typesafe-ai-go
SDKEntwicklertoolsGo

TypeSafe Go SDK

Community-gepflegtes Go-SDK für die TypeSafe System One Bewertungs-API mit typisierten Fragen, fließenden Buildern, Wiederholungen und Beispielen.

400MIT
paramjeetnparamjeetn/jev-cookbook
Beispiele und VorlagenEntwicklerressourcenPython

Jev Kochbuch

Der vollständige Leitfaden für das Jev System One Modell von TypeSafe AI, mit über 120 Anwendungsfällen, 10 ausführbaren Beispielen, 4 Kompositionsmustern und Erste-Prinzipien-Theorie, und zeigt, wie Sie über die API in ~100 ms typisierte Wahrscheinlichkeitsausgaben erhalten.

200MIT
abhishekmamdapureabhishekmamdapure/jev-information-extraction
DemoDatenanalysePython

Jev Informationsextraktion

Interaktive Demo, die das Jev-Modell von TypeSafe verwendet, um Fragen zu beantworten und Informationen aus PDF-Text zu extrahieren.

221
ReallyArtificialReallyArtificial/jev-by-example
Beispiele und VorlagenEntwicklerressourcenJavaScript

Jev anhand von Beispielen

Zehn ausführbare Jev-Beispiele zu Speicherkonflikten, Tool-Ergebnisprüfungen, Recovery, Kontextauswahl und Übergaben. JavaScript, keine Abhängigkeiten; unterstützt Offline-Fixtures und optionale Live-Aufrufe an die TypeSafe-API.

1110MIT
omkarghugarkar007omkarghugarkar007/actiongate-jev
IntegrationCybersicherheitTypeScript

ActionGate: TypeSafe-Jev-Autorisierungs-Gateway für Tool-Aufrufe

Open-Source-Autorisierungsgateway für Tool-Aufrufe von KI-Agenten, das das TypeSafe-Jev/System-One-Modell (direkt oder über OpenRouter) verwendet, um Absichten mit deterministischer Richtlinie und Einmalberechtigungen zu bewerten.

203Apache-2.0
silky-x0silky-x0/Postmark
DemoContent ErstellungTypeScript

Postmark: Eine Demo zur Klassifizierung sozialer Beiträge mit TypeSafe Jev

Postmark ist eine ausführbare Demo, die die TypeSafe Jev / System One API (Modell jev-latest) aufruft, um Tonfall, virales Potenzial und Cringe-Risiko eines Beitragsentwurfs strukturiert zu klassifizieren.

100MIT
BipinRajCBipinRajC/Jev-api-experiments
ExperimentForschungPython

Jev-API-Experimente & Forschung

Ein Repository für empirische Experimente und API-Forschung zum Jev / System One-Modell von TypeSafe, das das Modellverhalten durch kontrollierte Tests bewertet und Rohdaten speichert.

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