vllm2jev
将 vLLM 服务适配为 Jev 风格接口的轻量脚本,通过 logprobs 实现 Choice、Score 和 Noul 决策。
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经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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将 vLLM 服务适配为 Jev 风格接口的轻量脚本,通过 logprobs 实现 Choice、Score 和 Noul 决策。
使用 TypeSafe AI 的 Jev(System One)模型驱动 ego lite 浏览器:输入索引化元素表,每次请求输出一个操作和目标。包含对比基准,显示比逐步 LLM 循环快约 2 倍。
基于 TypeSafe Jev 决策模型的 3D 数字人演示,集成双系统架构,支持自然语言指挥和工具调用。
开源Python框架,集成TypeSafe AI的Jev/System One概率引擎与LLM双链路,用于CSV字段类型识别和数据清洗,实测表明Jev与LLM的分类结论一致。
基于 TypeSafe Jev/System One 的 A 股技术分析工具,接入 AKShare/Tushare,输出可追溯的买入/持有/卖出评估。
对TypeSafe AI的Jev模型进行证据分级深挖,涵盖接口、验证、复现对比与现场指南,附带可运行探针工具,中英双语。
TypeSafe Jev 集成:提供核心决策库、DeepSeek Harness 插件与 MCP 服务器,默认离线,并包含测试和真实 API 验证。
Jev 自主游玩星露谷的集成示例,包含 dsh 插件、CLI、SMAPI Mod 与可运行的模拟农场。
用 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型驱动每一步的 2048 网页实验台,展示概率、置信度、延迟与成本,且刻意不做启发式兜底。
jev-assist 是一个编码代理技能,利用 TypeSafe Jev/System One 按任务相关性对仓库文件排序、检测约定漂移,并在提交前标记有风险的差异。包含配置、验证和 pre-commit 钩子接入。
对 TypeSafe Jev 在机器人车队和边缘硬件上的真实基准测试,包含 300 次实测 API 调用、成本分析和可复现脚本。
社区维护的 Jev / TypeSafe System One 精选列表,收录项目、SDK、教程、评测与中文资料,并提供中英双语目录和使用指南。