JCR · Jev 能力解析器
使用 TypeSafe Jev 从嵌套能力树中为 agent harness 解析确定性命令。包含 MCP 服务器、CLI、基准测试工具和 50 个基准场景。
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经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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使用 TypeSafe Jev 从嵌套能力树中为 agent harness 解析确定性命令。包含 MCP 服务器、CLI、基准测试工具和 50 个基准场景。
非官方的 CLI 和 Python 工具,用于估算 TypeSafe System One / Jev API 请求的令牌数、成本和上下文限制。基于实际 API 响应校准,不隶属于 TypeSafe。
为 TypeSafe Jev / System One 兼容决策模型提供评测与网关工具,支持校准指标、阈值优化、响应校验、限流、缓存、熔断与审计日志。独立于 TypeSafe AI 的社区软件。
TypeSafe Jev 的一站式工具:提供 Python CLI 和 MCP 服务器,用于 Jev/System One 判断,包含 verify、screen、classify、extract、match、route、ask、find、rerank、compact、batch 等命令,并提供提示词库及 Claude Code/Codex 插件配置。
jev-assist 是一个编码代理技能,利用 TypeSafe Jev/System One 按任务相关性对仓库文件排序、检测约定漂移,并在提交前标记有风险的差异。包含配置、验证和 pre-commit 钩子接入。
这是一个面向 TypeSafe System One/Jev 的开发者工具包,包含 SysOneScript 脚本语言、Go 客户端、语义代码检查和 Studio。
面向 TypeSafe/Jev System One 的 MCP 优先开发工具包,包含 CLI、MCP 服务器、评测、审计和 Prometheus 指标。
扫描 LLM 日志与代码中的决策型调用,估算迁移到 JEV 的节省,校准决策模型,并生成迁移 PR。可选择调用 JEV API 进行自审。
非官方 TypeSafe Jev/System One 模型工具包,提供静态 linter、共享记录格式,以及测试、漂移、基准和校准工具。
一个 Ruby 代码检查器,读取以自然语言问题编写的 YAML 规则,并调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型对每个文件进行判断,根据模型的 noul 概率报告违规。支持 CI、pre-commit 和本地运行。
一个浏览器表单,用于构建对 TypeSafe Jev 的请求。选择模板、填空、复制请求;无需 JSON 或安装,在本地运行。
一个本地优先的 macOS 应用、TUI 和 CLI,用于管理 AI 编码工具技能,可选使用 TypeSafe Jev 推荐。