Jevinik - 使用 Jev 的股票决策终端
Jevinik 是一个股票决策终端,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型评估来自 Valyu 的实时市场证据,并输出股票 30 天后上涨的概率、展望和分类信号。
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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Jevinik 是一个股票决策终端,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型评估来自 Valyu 的实时市场证据,并输出股票 30 天后上涨的概率、展望和分类信号。
由 TypeSafe AI 的 Jev 模型主持的中英文海龟汤网站,支持提问、提示与还原评分。
输入最多40个字符,通过TypeSafe的Jev模型获取相关emoji及评分。
一个本地优先的文档分类应用,通过 Vercel AI Gateway 调用 TypeSafe 的 Jev / System One 模型,对文档进行分类并评估保密性和提示注入风险。
一个用 TypeSafe Jev 分析隐私政策并提供简明答案、置信度分数和原文摘录的 Web 应用。
JevSlop 将 note.com 文章的标题和正文发送给 TypeSafe Jev 的 System One 模型,显示整篇文章的 AI Slop 评分和八项细节信号。用户可自带 TypeSafe API 密钥,密钥仅保存在内存和 sessionStorage 中。
开源 Web 应用:任何人可用 3 到 15 个词提问,TypeSafe 的 Jev 判定模型约 100 毫秒内回答 yes/no/it depends。项目通过 Convex AI Gateway 集成 Jev,展示概率、成本与实时公共墙。
使用 TypeSafe Jev 对任意 Telegram 公开频道一年的帖子进行评判,生成包含广告、点击诱饵和情感压力指标的卡片。作为一个 Cloudflare Worker 运行。
一个论文评审 Web 应用与命令行工具,使用 TypeSafe AI 的 Jev(System One)API 在数秒内对学术论文的可理解性与完整性评分,并公开评分规则及基于 NeurIPS/ICML 已接收论文的校准。
一个使用 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型,通过 Vercel AI SDK 的 evaluate API 将文章按你的技能进行评分的科技阅读流。包含可运行的 Next.js 演示、批量排序和部署文档。
一个基于浏览器的应用,使用 TypeSafe AI 的 Jev 将 OCR 后嘈杂的字段标签与资料项匹配,自动填写日本 PDF 表单。值不会离开浏览器,只发送标签;设有置信度阈值,并针对国税庁真实表单给出实测结果。
一个单文件网页乐器,将音乐场景、旋律和即兴判断交给 TypeSafe Jev,并通过 Cloudflare Worker 中继 API 调用。