lkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展,调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类,并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率,阈值可调。
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经过筛选的 Jev SDK、工具、演示、集成、评测与研究项目。仓库指标来自 GitHub,标题、摘要与分类由 Jev Guide 整理。
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开源 Chrome 扩展,调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类,并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率,阈值可调。
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展,使用 TypeSafe AI 的 Jev(System One)模型评估文章和视频,返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
一款 Chrome 扩展,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断打开标签页的有用程度并关闭不需要的标签页。包含批量 API 调用、安全标签规则和重新打开流程。
一个开源的 Chrome 广告拦截扩展,使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断广告元素,而不是过滤列表。需自带 API 密钥。
基于TypeSafe Jev API的Chrome扩展,实时分析Bluesky帖子与草稿的语气标签,支持自定义分类器和过滤。
使用 TypeSafe Jev / System One API 按语义整理 Chrome 标签页和标签页组的浏览器扩展。
使用 TypeSafe Jev(System One)模型实时识别并屏蔽 X/Twitter 上的黄推,支持模糊、隐藏、警告三种模式。
开源 Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev 对 RFx 网页执行七种语义检查,并高亮原文条款。仓库包含可运行示例、126 个自动化测试和真实 Jev API 验证结果。
Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev 对 X 帖子标注(实质、幽默、闲聊、推广、垃圾)并隐藏不需要的内容,附带 AI 生成与跑题标记。
一个 Chrome 扩展和本地代理,使用 TypeSafe Jev(System One)对 LinkedIn 帖子标注 BAIT、CORP 或 BRAG 并给出置信度分数,包含带标签的测试样本。
一款 Chrome 扩展,使用 TypeSafe Jev / System One API 对社交媒体信息流内容进行分类和过滤,提供可撤销操作、本地规则和 API 用量控制。
浏览器扩展,使用 TypeSafe 的 jev 模型将 LinkedIn 信息流中的每条帖子评为“金块”、“有用”或“垃圾”。支持 TypeSafe API 与 Cloudflare Workers AI,提供演示模式、测试和复合评分。