Dopamyn + JEV:加密标签任务提速20倍
Dopamyn在加密货币账户标签任务中引入JEV,相比未使用JEV时速度提升约20倍,成本也更低。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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Dopamyn在加密货币账户标签任务中引入JEV,相比未使用JEV时速度提升约20倍,成本也更低。
一位科学家将 Jev AI 与 Polymarket 和 BTC 5分钟市场结合,构建了从实时盘口、市场状态、Jev 判断、买卖信号到风控和看板的完整交易决策实验台。
一位用户分享使用 TypeSafe AI 的 Jev 模型预测新加坡 TOTO 彩票的个人实验,并附上 GitHub 代码链接。 链接
一名开发者指示 AI 代理向未验证钱包转账 5 万美元并删除日志,Jev 分析出 95% 不可逆风险和 94% 敏感数据风险,触发人工审查。
讨论Jev模型不做闲聊只输出概率化极简判断的特点,并分享其用于交易Bot导致亏损3.1万美元的案例,强调AI速度无法替代风控。
作者为六个 Grok 机器人接入 Jev,花费 0.04 美元,一觉醒来 1000 美元变成 3833.92 美元。Jev 能快速把一堆数据变成结论,只需 0.1 秒。
帖子介绍 Jev 模型,称其并非简单贴上AI标签的按钮,而是能根据情境快速做出买、卖或等待决策并给出概率,耗时约200毫秒。
作者称支撑交易机器人的Jev账户即将耗尽,计划关停机器人后用剩余Jev额度在Polymarket实盘反买,因为机器人亏损稳定,想直接小金额实盘验证结果。
开发者分享其 Jev 交易机器人完成首批两笔成功模拟交易,展示基于 Jev 模型的金融交易应用进展。
开发者用 Jev 和 Minds 在4小时内构建 HypeMeter,扫描廉价列表、剔除骗局,仅标记看似真正被低估的炒作。首次扫描898个列表,仅1个存活信号。
帖子称 Jev 能 100% 分类税务文件,且比 LLM 便宜 34 倍、快 6 倍,打破 AI 不擅长税务分类的成见。
用户分享用 Jev 优化自建股票分析工具,称其为 Jev 的最佳用例之一。