Jev 快速上手清单:从 API 到 jev-browser
如果你已获得 Jev API 访问权限但不知从何开始,这份清单介绍了 jev-browser:通过 MCP、CLI 或库驱动真实无头浏览器,Jev 从页面的可点击和可输入元素中逐步选择操作。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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如果你已获得 Jev API 访问权限但不知从何开始,这份清单介绍了 jev-browser:通过 MCP、CLI 或库驱动真实无头浏览器,Jev 从页面的可点击和可输入元素中逐步选择操作。
一份Jev速查表,教你通过结构化状态和选择来构建高效智能体,适合开发者快速上手。
帖子介绍了两个开源项目:jeval(用于评估 JEV 结果并提取视觉结果)和 oh-my-hermes(更新版,支持 jev-ask、jev-XYZ 技能和 JEV 路由)。 链接
该推文分享了一本关于如何使用 Jev 进行大规模评估分类的手册,称其为‘金子’,并认为解决者可能赚取数百万。
博主发现开源System 1决策模型Laya,声称比Jev快7.8倍、校准好3倍,支持45/51种语言,可自托管且权重公开,引发关注。
该推文分享了一个公共仓库,帮助理解Laya-MLX这种新型仅编码器架构,并指出Jev和Laya等新兴系统可充当不同实现中的System 1大脑。 链接
分享Jev全网68个实战案例,仓库自带SKILL.md技能包,覆盖浏览器自动化、游戏实时决策、链上交易、模型路由、内容分类等9大场景,可直接用于Agent。
作者最近一直在研究 TypeSafe 的 Jev,现在公开访问后提供了快速入门指南,帮助新用户开始使用。
分享一个X平台用户脚本,通过TypeSafeAI API密钥过滤与Jev模型相关的内容。 链接
作者将Jev判断模型整理为5个可直接用于编码agent的技能,并提供108个可复制改写的场景,让agent把分类、排序、打分等判断题交给Jev处理。 链接
作者整理了 GitHub 上 788 个 JEV 开源项目,并提供选币测试、在线体验和实测报告入口,方便打破信息差。 链接
面向开发者的 Jev AI 简明介绍,附西班牙语版本链接。 链接