慢动作观看 Jev 解数独
用户分享用 Jev 模型解数独的慢动作画面。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev 的发布、原理、演示与社区实践,按主题整理。每条内容都可回到 X 原帖核对。
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用户分享用 Jev 模型解数独的慢动作画面。
社区展示了在 Cloud Run 上使用 RTX PRO 6000 运行 Jev 的方案:冷启动约 47 秒,端到端延迟约 117 毫秒,并发 32 时吞吐达 100+ req/s。他们还用 Jev 构建了贪吃蛇、Dino 和俄罗斯方块等游戏。
作者尝试用Jev玩国际象棋对战Stockfish,结果失利,并正在考虑将Jev用于替换敌人AI的行为树。
一个由 TypeSafe Jev 驱动的新项目:在 Rust 和 Bevy 中构建蚂蚁殖民地。你扮演蚁后,通过一个文本字段下达命令,20 只蚂蚁解读你的指令。点击任意蚂蚁可查看其确切的 Jev 请求和回答,或实时改写问题。 链接
社区观察到Jev在需要多步骤的目标(如离开城镇前先拜访邻居)时容易卡住,游戏阻止了96次尝试。无提示时获得第一只宝可梦需要466步,加入一个提示后仅需41步。
一位用户观察到,当游戏指示明确时,Jev能立即理解情况并在不到一秒内做出正确选择;但当下一步不明确时,它就会遇到困难。
用户分享让Jev玩宝可梦绿宝石的过程,Jev能获取可执行操作列表并选择行动,成功获得初始宝可梦并击败首个对手,但并非完全自主完成。
使用GPTs创建了一个与AI一起解谜的游戏。ChatGPT不知道答案,外部使用Jev作为游戏主持人的API,仅根据其返回的反应作为线索,与AI一起推理。 链接
一条关于TypeSafe AI的Jev模型在俄罗斯方块游戏中的表现的提问。
快来和 Jev 玩是非问答游戏,尝试烧掉你的 Jevbucks。
用户 Cuth 推出了一款基于 Jev 的 yes/no 问答游戏,并设置了 Jevbucks 奖励。
作者邀请你玩一个 yes/no 游戏,并在早晨前消耗掉 Jevbucks。