Jev 有望为教授和助教节省时间
用户表示 Jev 可以节省大量时间,并改善教授和助教的工作体验。
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
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用户表示 Jev 可以节省大量时间,并改善教授和助教的工作体验。
作者分享用基于 Jev 的教师模型持续改进故事生成,探索小型模型的能力边界,并通过观察学生模型的错误和提问来优化写作,可能形成一种教师引导的新方法。
用户分享使用 Jev 全自动答题,21秒通过阿里云AI工程师认证模拟考,对比过去逐题阅读作答的方式,体现 Jev 在考试场景的自动化能力。
在 Jev 的 Playground 中,日本小学生常问的问题得到了解答。
作者分享使用 Jev 构建个性化教育课程,指出生成课程仅占内容成本的约 5%,主要瓶颈在于验证生成内容的质量。
介绍判断型 AI「Jev」近期引发关注,探讨其在教育现场用于自由记述分类和实时学习支援的可能,并提醒注意18岁以下学生数据的处理。
作者用 TypeSafe AI Jev 与 Dify 搭建了一个小型原型,用于对保育员的“声かけ”进行分类,目的是帮助教师回顾自己的语言引导,而非给教师打分。
作者使用 JEV 为 6-12 年级科学和数学主题构建有向 DAG,节点和概念级先修关系由 JEV noul 与强度加权,并标记难度。
作者表示虽然还不太懂 Jev 但很好奇,并邀请参加 Jev 黑客松,想解决学校讲义在书包底部折皱的问题,通过亲手接触和调试来探索。
社区成员分享使用 Jev 和 Google Chirp-3 为儿童构建的实验项目,灵感来自另一个社区项目。 链接
作者分享用 Jev 开发学校教育应用,可实时分类课堂意见,并展示一次性输入 35 人意见后的分类效果。
Robert Penner 发帖称 Jev AI 是不浪费算力在社交技能上的"非语言天才",只专注应对 Scantron 考试,并 @typesafeai。