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使用TypeSafe AI的Jev/System One构建关键系统的小型实验、演示与集成。
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使用TypeSafe AI的Jev/System One构建关键系统的小型实验、演示与集成。
一个学习项目,在 Qwen3-0.6B 基座上加 LoRA 实现 TypeSafe Jev/System One 风格的决策接口,并附带 OpenAI 兼容的对话/生成服务及 MiniJev 兼容评测。非生产软件。
在扫雷中对比 TypeSafe Jev(System One)、LLM、混合策略与确定性求解器的实验,包含方法文档和记录结果。
六个通过 OpenRouter 调用 TypeSafe Jev 的录播国际象棋实验:独立下棋、战术过滤、Stockfish 辅助和 Jev 自我审视循环,包含完整请求记录、回放与费用数据。
用 TypeSafe AI 的 Jev 决策模型驱动每一步的 2048 网页实验台,展示概率、置信度、延迟与成本,且刻意不做启发式兜底。
两个 System One 模型在真实 Doom 死亡竞赛中对战:使用相同的状态、类型化问题和护盾,只有模型不同;Jev 是 TypeSafe 托管的 jev-1.13。
基于 TypeSafe AI Jev System One 模型的语义发布/订阅实验。按语义路由消息,一次批量请求并行评估所有订阅者;包含稳定性、批量降级和措辞敏感度的实测。
对 TypeSafe Jev / System One 模型的实证实验与 API 研究仓库,通过受控实验评估模型行为并保存原始证据。
将TypeSafe Jev接入宝可梦Showdown,记录40场对战、940次API决策,附可复现结果、数据集与注释回放。独立研究,非官方基准。
一个在 Claude Code 前使用 TypeSafe Jev (System One) 的开放实验室,包含实测的静默 bug、补丁以及带警报的硬回退。
使用 TypeSafe JEV 预测港股短期走势的实验项目,包含数据获取、状态构建、回测和报告生成。
基于 TypeSafe Jev System One 模型的入侵检测原型,在 NSL-KDD 上与 LLM 和随机森林基线进行了基准测试。