JEV Harness:基于 Jev 的提案审查工具
TypeSafeAI 社区仓库,实现基于 Jev 的提案审查流程:LLM 提出操作,Jev 回答四个窄问题,代码做决定并留下凭证;包含离线测试、路由实验和 Next.js 演示。
630MIT
基于 TypeSafe AI Jev System One 模型的语义发布/订阅实验。按语义路由消息,一次批量请求并行评估所有订阅者;包含稳定性、批量降级和措辞敏感度的实测。
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统,真实调用 Jev API(TYPESAFE_API_KEY),提供实测成本($0.000074/次、$0.064/全部实验)和延迟数据,并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性,属于实质性的集成测试与深入研究。