JEV Harness: Jev 기반 제안 검토 도구
TypeSafeAI 커뮤니티 리포지토리로, Jev 기반 제안 검토 워크플로를 구현합니다. LLM이 제안하고 Jev가 네 가지 좁은 질문에 답하며 코드가 결정하고 영수증을 남깁니다. 오프라인 테스트, 라우팅 실험, Next.js 데모를 포함합니다.
630MIT
TypeSafe AI의 Jev System One 모델을 기반으로 한 시맨틱 pub/sub 실험입니다. 메시지를 의미로 라우팅하며 한 번의 배치 요청으로 모든 구독자를 병렬 평가합니다. 안정성, 배치 저하, 표현 민감도를 측정했습니다.
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统,真实调用 Jev API(TYPESAFE_API_KEY),提供实测成本($0.000074/次、$0.064/全部实验)和延迟数据,并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性,属于实质性的集成测试与深入研究。