JEVハーネス:Jevベースの提案レビューツール
TypeSafeAI コミュニティリポジトリ。Jev ベースの提案レビューワークフローを実装しています。LLM が提案し、Jev が4つの狭い質問に答え、コードが判断してレシートを残します。オフラインテスト、ルーティング実験、Next.js デモを含みます。
630MIT
TypeSafe AIのJev System Oneモデルを利用したセマンティックpub/sub実験。メッセージを意味でルーティングし、1回のバッチリクエストで全サブスクライバーを並行評価します。安定性、バッチ劣化、表現の感度を測定。
该仓库以 TypeSafe AI 的 Jev / System One 模型为核心构建语义发布/订阅系统,真实调用 Jev API(TYPESAFE_API_KEY),提供实测成本($0.000074/次、$0.064/全部实验)和延迟数据,并通过 M1/M2/M3 三项实验验证了 Jev 的稳定性、批量并行能力和措辞敏感性,属于实质性的集成测试与深入研究。