stefwstefw/lkcleanlkclean – 使用 Jev 清理 LinkedIn 信息流的浏览器扩展
开源 Chrome 扩展，调用 TypeSafe AI 的 Jev/System One API 对 LinkedIn 帖子进行分类，并折叠标题党、自我推广和无关内容。每次判定都会显示概率，阈值可调。
1510MIT
FeedGate：基于 TypeSafe Jev 的订阅源过滤器
一款 Chrome 扩展，使用 TypeSafe Jev / System One API 对社交媒体信息流内容进行分类和过滤，提供可撤销操作、本地规则和 API 用量控制。
该仓库实现了一个 Chrome 扩展，直接调用 TypeSafe Jev / System One 的 api.typesafe.ai/v1/systemone 端点并使用 jev-latest 模型，README 详细说明了 Jev 判断、策略、测试与 API 用量控制，属于真实集成。
· 1 Stars在 GitHub 打开
更多类似项目
stefwstefw/lkclean
ThinkyMinerThinkyMiner/WinnowWinnow - 基于 Jev 的阅读决策扩展
Winnow 是一个开源的 Chrome 扩展，使用 TypeSafe AI 的 Jev（System One）模型评估文章和视频，返回校准概率并映射为 read、skim、save 或 skip。包含带有 fixtures 的评测工具和 API 契约文档。
200MIT
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows微信聊天回复助手（集成 Jev 判断）
基于 Windows 微信的回复辅助工具，本地 OCR 读取对话，调用 TypeSafe AI 的 Jev 模型判断意图并生成候选回复，发送始终手动确认。
3607911