sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep：TypeSafe Jev 分流引擎与基准测试
由 TypeSafe AI 的 Jev System One 模型驱动的自主分流引擎与基准测试，展示具有校准置信度的高速邮件分类。
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Jev 物理 AI 基准评测
对 TypeSafe Jev 在机器人车队和边缘硬件上的真实基准测试，包含 300 次实测 API 调用、成本分析和可复现脚本。
仓库通过 OpenRouter 调用 TypeSafe Jev API，进行了 300 次真实 API 调用，测量了延迟、成本等指标，并与本地模型对比，提供了可复现的脚本和实测数据，符合真实使用与评测标准。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：基于CityFlow的交通信号控制评测框架
基于 CityFlow 的交通信号控制框架，通过同一仿真流程评估 TypeSafe Jev 和 OpenAI 兼容 LLM 控制器，并与规则和强化学习基线对比。
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