Benchmark réel de TypeSafe Jev pour les flottes de robots et le matériel edge, avec 300 appels API mesurés, analyse des coûts et scripts reproductibles.
仓库通过 OpenRouter 调用 TypeSafe Jev API，进行了 300 次真实 API 调用，测量了延迟、成本等指标，并与本地模型对比，提供了可复现的脚本和实测数据，符合真实使用与评测标准。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn moteur de triage autonome et un benchmark propulsé par le modèle Jev System One de TypeSafe AI, démontrant une classification de courrier à grande vitesse avec une confiance calibrée.
JevalsJevals/jevals-dataDonnées de référence indépendantes comparant Jev (modèle System One) de TypeSafe AI à plusieurs LLM sur le score de décision, la précision, la calibration, le coût et la latence.
NearCaiNearCai/JevLightUn cadre de contrôle des feux de circulation basé sur CityFlow qui évalue les contrôleurs LLM compatibles TypeSafe Jev et OpenAI, avec des références basées sur des règles et sur l'apprentissage par renforcement, via le même pipeline de simulation.
