Realer Benchmark von TypeSafe Jev für Roboterflotten und Edge-Hardware mit 300 gemessenen API-Aufrufen, Kostenanalyse und reproduzierbaren Skripten.
仓库通过 OpenRouter 调用 TypeSafe Jev API，进行了 300 次真实 API 调用，测量了延迟、成本等指标，并与本地模型对比，提供了可复现的脚本和实测数据，符合真实使用与评测标准。
sysadarshsysadarsh/zerosweepEine autonome Triage-Engine und Benchmark, angetrieben vom Jev System One Modell von TypeSafe AI, die Hochgeschwindigkeits-E-Mail-Klassifizierung mit kalibrierter Konfidenz demonstriert.
JevalsJevals/jevals-dataUnabhängige Benchmark-Daten, die TypeSafe AIs Jev (System One Modell) mit mehreren LLMs in Entscheidungs-Score, Genauigkeit, Kalibrierung, Kosten und Latenz vergleichen.
NearCaiNearCai/JevLightEin CityFlow-basiertes Framework für die Verkehrssignalsteuerung, das TypeSafe Jev und OpenAI-kompatible LLM-Controller zusammen mit regelbasierten und Reinforcement-Learning-Baselines über dieselbe Simulationspipeline bewertet.
