Jev's Garage
Garage pełen małych eksperymentów do budowania systemów krytycznych z Jev/System One od TypeSafe AI, w tym dema, integracja SDK i testy kontraktowe na żywo.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Według GitHub Stars
Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
Garage pełen małych eksperymentów do budowania systemów krytycznych z Jev/System One od TypeSafe AI, w tym dema, integracja SDK i testy kontraktowe na żywo.
Projekt edukacyjny implementujący punkt decyzyjny w stylu TypeSafe Jev/System One na bazie Qwen3-0.6B z LoRA, a także serwer czatu/generowania zgodny z OpenAI i ewaluację zgodną z MiniJev. To nie jest oprogramowanie produkcyjne.
Eksperymenty w Saperze porównujące TypeSafe Jev (System One), LLM-y, polityki hybrydowe i deterministyczne solvery, z udokumentowanymi metodami i zapisanymi wynikami.
Sześć zarejestrowanych eksperymentów szachowych wywołujących TypeSafe Jev przez OpenRouter: samodzielna gra, filtr taktyczny, wsparcie Stockfish i pętla przeglądu Jev, z pełnymi śladami, powtórkami i zapisami kosztów.
Laboratorium internetowe 2048, w którym każdy ruch jest sterowany przez model decyzyjny Jev od TypeSafe AI, pokazujące prawdopodobieństwo, pewność, opóźnienie i koszt, bez heurystycznego rozwiązania zastępczego.
Dwa modele System One walczą w prawdziwym deathmatchu Doom, używając tego samego stanu, tych samych typowanych pytań i tej samej tarczy; Jev to hostowany przez TypeSafe jev-1.13.
Eksperyment pub/sub semantyczny oparty na modelu Jev System One od TypeSafe AI. Kieruje wiadomości według znaczenia; jedno żądanie zbiorcze ocenia wszystkich subskrybentów równolegle. Mierzy stabilność, degradację wsadową i wrażliwość na sformułowanie.
Repozytorium empirycznych eksperymentów i badań API dla modelu Jev / System One firmy TypeSafe, oceniające zachowanie modelu za pomocą kontrolowanych testów i zapisujące surowe dowody.
Łączy TypeSafe Jev z Pokémon Showdown, rejestrując 40 walk i 940 decyzji API z powtarzalnymi wynikami, zbiorami danych i opisanymi replayami. Niezależne badania, nie oficjalny benchmark.
Otwarte laboratorium wykorzystujące TypeSafe Jev (System One) przed Claude Code, z zmierzonymi cichymi błędami, poprawką i twardym fallbackiem z alertami.
Eksperymentalny projekt wykorzystujący TypeSafe JEV do prognozowania krótkoterminowego kierunku akcji z Hongkongu, obejmujący pobieranie danych, budowanie stanu, backtesting i generowanie raportów.
Prototyp wykrywania włamań wykorzystujący model Jev System One firmy TypeSafe, porównany na NSL-KDD z bazowymi modelami LLM i Random Forest.