Tworzenie automatycznego kupującego z Jev
Deweloper połączył model OpenAI z Jev od TypeSafe AI, tworząc automatycznego kupującego, który generuje listy zakupów i wypełnia koszyk online Giant Food.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Wiadomości premierowe, wyjaśnienia, demo i projekty społeczności wokół TypeSafe Jev, uporządkowane według tematów. Każdy wpis prowadzi do źródła na X.
Selekcja redakcyjna · Niepełna · Aktualizowana ręcznie
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Deweloper połączył model OpenAI z Jev od TypeSafe AI, tworząc automatycznego kupującego, który generuje listy zakupów i wypełnia koszyk online Giant Food.
Użytkownik dzieli się zastosowaniem Jev w sklepie Etsy swojej mamy i dobrymi efektami.
Pentacles tworzy demo płatności wirtualnego sklepu monopolowego JPYC, obsługujące dostawę i odbiór w sklepie, automatyczne obliczanie wysyłki, bazę produktów zoptymalizowaną pod alkohole oraz wdraża rekomendacje napojów oparte na Jev i optymalizuje panel administracyjny.
Post przedstawia Jev jako model drugiej fazy AI: decyduje zamiast pisać, z przykładem filtrowania 10 produktów Amazon w 3,71 sekundy.
Autor udostępnił jako open source narzędzie zakupowe oparte na Jev obsługujące Taobao i JD.com, używając Jev do sprawdzenia, czy firma produktu daje wolne weekendy, i filtrując pozostałe.
Autor stworzył rozszerzenie Chrome z Jev, które oznacza znakiem PASS produkty podejrzane o brak podwójnego weekendu podczas przeglądania witryn takich jak Taobao i JD.com, z rzeczywistym nagraniem ekranu i otwartym kodem źródłowym.
Użytkownik dzieli się doświadczeniem wyszukiwania strojów na okazję za pomocą Jev.
Zespół badawczy z współtwórcą ChatGPT prezentuje nową AI 'Jev', która umożliwia wirtualną przymierzalnię w czasie rzeczywistym w 1 sekundę dzięki rozpoznawaniu garderoby o ultraniskim opóźnieniu.
Deweloper zbudował eksperyment dla Drape z Jev od TypeSafe: odczytuje transkrypcję mowy i aktualny strój, wybiera z szafy i zmienia ubranie w czasie rzeczywistym, przy ~620 ms i 0,0011 USD na decyzję.
Asystent zakupów dostosowuje rekomendacje produktów, gdy użytkownik wciąż mówi, a wyraz awatara reaguje na rozmowę; działa na Jev i gpt-live-1.
Jev ocenił 3000 przekąsek dla dzieci na nosugarforkids.com według wielu kryteriów w 28 sekund za 0,11 dolara. Link
Pokazuje ego lite, Jev i DeepSeek Flash wykonujące 20 decyzji o produktach Amazon w 3,71 s wobec 54,45 s GPT-5.6 Sol, oba z oceną 10/10.