sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep: Silnik triage i benchmark TypeSafe Jev
Autonomiczny silnik triage i benchmark oparty na modelu Jev System One od TypeSafe AI, pokazujący szybką klasyfikację e-maili z kalibrowanym poziomem ufności.
200
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Projekty Jev na GitHubie.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
750 projects
Najpopularniejsze
Według GitHub Stars
- 01
QuantDinger: system handlu AI z integracją Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 tys.
- 02
Wyselekcjonowana lista zasobów Jevyibie/awesome-jev1,4 tys.
- 03
Poznaj architekturę agentówhardness1020/learn-agent-architecture972
- 04
Awesome Jev od TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
- 05
Świetna lista narzędzi Jevv-modal/awesome-jev-tools670
Najszybciej rosnące
Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
- 01
AnyJev: zamień dowolny LLM w model decyzyjny w stylu Jevnokia-applied-research/AnyJev+3
- 02
- 03
Von - Lokalny model decyzyjny System Onewfzyx/von+2
- 04
Asystent odpowiedzi WeChat (z oceną Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
- 05
Projekty Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
13 projects
sysadarshsysadarsh/zerosweep
JevalsJevals/jevals-dataDane Jevals: niezależny benchmark dla TypeSafe Jev
Niezależne dane benchmarkowe porównujące Jev (model System One) od TypeSafe AI z różnymi LLM pod względem wyniku decyzji, dokładności, kalibracji, kosztu i opóźnienia.
100CC-BY-4.0
arifulislamatarifulislamat/jev-benchmarkBenchmark Jev
Porównuje Jev (typesafe/jev-1.13) przez endpoint decisions OpenRouter z Claude, GPT i Gemini pod względem kosztu, opóźnienia i dokładności typowanych decyzji na 100 zgłoszeniach wsparcia.
000MIT
Sunwood-ai-labsSunwood-ai-labs/jevdashJevDash: System One
JevDash to benchmark platformówki 2D oparty na Pygame, który ocenia model Jev firmy TypeSafe AI w scenariuszach sterowania w czasie rzeczywistym, z integracją Vercel AI Gateway.
000MIT
planstack-aiplanstack-ai/jev-tetris-benchmarkBenchmark Jev Tetris
Odtwarzalny benchmark decyzji Tetris, który wywołuje TypeSafe Jev / System One i Claude Haiku na identycznych planszach, demonstrując integrację Jev Choice przez Vercel AI Gateway lub API TypeSafe.
000MIT
robokrunchrobokrunch/jev-physical-aiBenchmark Jev dla fizycznej AI
Rzeczywisty benchmark TypeSafe Jev dla flot robotów i sprzętu brzegowego, obejmujący 300 zmierzonych wywołań API, analizę kosztów i odtwarzalne skrypty.
200MIT
clduab11clduab11/jev-testJev-Test: Wstępnie zarejestrowany benchmark TypeSafe Jev jako modelu decyzyjnego
Wstępnie zarejestrowany benchmark sprawdzający, czy wyniki ufności TypeSafe Jev wiarygodnie decydują o wyszukiwaniu, dowodach i wsparciu cytatów dla lokalnego modelu 2B; zawiera harness, narzędzie audytowe i otwarte wyniki end-to-end.
100MIT
emretheusemretheus/jev-rag-benchmarkBenchmark RAG Jev
Darmowy benchmark ponownego rankingu RAG i warstwy decyzyjnej dla TypeSafe Jev 1.13, wykorzystujący zamrożone pule kandydatów, sparowane przedziały ufności bootstrap i kalibrację, porównujący z NVIDIA cross-encoderem i linią bazową bez ponownego rankingu.
000MIT
PsiACEPsiACE/dohnutsDohnuts: mały multimodalny model decyzyjny porównywany z Jev
Projekt buduje małe modele multimodalne do bezpośrednich decyzji i porównuje je z TypeSafe Jev i Laya w karcie modelu.
2430Apache-2.0
instax-duttainstax-dutta/sysone-benchsysone-bench: benchmark Jev vs Laya
Pierwszy niezależny benchmark porównujący modele decyzyjne System One Laya i Jev na identycznych bajtowo wejściach, raportujący dokładność, ECE, bramkowanie i opóźnienie.
410MIT
EnesDemir143EnesDemir143/jev-laya-benchmarkBenchmark Jev vs Laya
Lokalny benchmark porównujący TypeSafe Jev i Laya-MLX do strukturalnej klasyfikacji problemów. Używa API Jev i wyników Noul.
100
DililianxiceDililianxice/jev-inner-speech-bciBenchmark Jev × BCI mowy wewnętrznej
Odtwarzalny benchmark oceniający Jev jako semantyczny priorytet dla wewnątrzkorowego dekodowania mowy wewnętrznej BCI. Raportuje sygnał wydajności wejściowej Jev w syntetycznych interakcjach oraz ograniczenia dekodowania neuronowego na danych publicznych.
100MIT