keltokhykeltokhy/jgrepjgrep
jgrep to semantyczny grep CLI, który wywołuje model decyzyjny Jev/System One firmy TypeSafe, aby oceniać linie lub fragmenty diff na podstawie opisu i zwracać prawdopodobieństwa zamiast wygenerowanego tekstu.
2121MIT
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Projekty Jev na GitHubie.
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
750 projects
Najpopularniejsze
Według GitHub Stars
- 01
QuantDinger: system handlu AI z integracją Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 tys.
- 02
Wyselekcjonowana lista zasobów Jevyibie/awesome-jev1,4 tys.
- 03
Poznaj architekturę agentówhardness1020/learn-agent-architecture972
- 04
Awesome Jev od TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
- 05
Świetna lista narzędzi Jevv-modal/awesome-jev-tools670
Najszybciej rosnące
Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
- 01
AnyJev: zamień dowolny LLM w model decyzyjny w stylu Jevnokia-applied-research/AnyJev+3
- 02
- 03
Von - Lokalny model decyzyjny System Onewfzyx/von+2
- 04
Asystent odpowiedzi WeChat (z oceną Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
- 05
Projekty Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
36 projects
keltokhykeltokhy/jgrep
jexpjexp/watfilewatfile: CLI do klasyfikacji plików z TypeSafe Jev
watfile klasyfikuje tekst dokumentów za pomocą TypeSafe AI Jev (System One) i sortuje pliki do folderów kategorii. Obsługuje PDF/tekst, z API chmurowym Jev i lokalnymi backendami laya.
202
ruslanlapruslanlap/jev-gatejev-gate: CLI do triażu PR-ów GitHub oparte na TypeSafe Jev
CLI i GitHub Action wykorzystujące model decyzyjny TypeSafe Jev przez OpenRouter do triażu pull requestów w mniej niż sekundę przy koszcie około 0,0001 USD za PR. Zawiera testy, benchmark i GitHub Action.
100MIT
shiftynickshiftynick/jev-axijev-axi: CLI dla TypeSafe Jev
Przyjazny dla agentów CLI dla TypeSafe Jev, zapewniający skalibrowane oceny za pomocą poleceń pick/rate/check/rank/triage/guard, z hookami bezpieczeństwa, GitHub Action i benchmarkami.
1935MIT
religareliga/jfindjfind: znajdź pliki, opisując je
jfind to narzędzie wiersza poleceń, które używa modelu Jev od TypeSafe AI do znajdowania plików na podstawie opisów w języku naturalnym, z lokalnym filtrowaniem i oceną prawdopodobieństwa.
200MIT
allebeeallebee/jevgrepjevgrep
jevgrep to CLI, który przesyła tekst do modelu Jev firmy TypeSafe AI i zadaje pytanie tak/nie, zwracając tylko pasujące wiersze. Działa z tail -f, zawiera benchmarki i kosztuje około 0,004 USD za 1000 wierszy.
100MIT
logicrwlogicrw/ask-jevask-jev
ask-jev to CLI oparte na standardowej bibliotece Pythona, które deleguje ograniczone decyzje doradcze do modelu Jev/System One firmy TypeSafe AI (Choice, Noul, Score, batch, purify). Narzędzie jest przeznaczone dla agentów kodujących AI i potoków CLI, z trybem awaryjnym fail-open i wyraźną zgodą na przetwarzanie zdalne.
100GPL-3.0
luksteilukstei/slop-graderslop-grader
Oceniający pliki tekstowe oparty na regułach, napędzany przez Jev. Sprawdza każdą regułę w każdej linii równolegle, nie pomijając żadnej.
2021MIT
keltokhykeltokhy/jsortjsort: CLI do sortowania według znaczenia z TypeSafe Jev
jsort to CLI w Pythonie, który sortuje teksty według wymiaru w prostym angielskim za pomocą porównań parami ocenianych przez model Jev od TypeSafe i dopasowuje skalę Bradleya-Terry'ego.
1800MIT
Peu77Peu77/JevFindWyszukiwarka kodu Jev
Szybkie narzędzie do semantycznego wyszukiwania kodu oparte na TypeSafe Jev. Znajduj istotne pliki, zakresy linii i fragmenty w języku naturalnym.
501MIT
jtsang4jtsang4/jev-cliCLI Jev
Interfejs wiersza poleceń dla modelu oceny Jev firmy TypeSafe AI, który przyjmuje pytania typowane i zwraca ustrukturyzowane odpowiedzi JSON.
301MIT
glamboyosaglamboyosa/docketDocket
Docket to terminalowa aplikacja Go, która używa TypeSafe Jev do klasyfikowania dokumentów, oceny wrażliwości i pilności oraz określania, czy wymagane jest działanie.
200