Notatki wprowadzające do Jev dla osób nietechnicznych
Wprowadzające notatki o Jev dla osób nietechnicznych, pomagające szybko poznać podstawy. Link
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Wiadomości premierowe, wyjaśnienia, demo i projekty społeczności wokół TypeSafe Jev, uporządkowane według tematów. Każdy wpis prowadzi do źródła na X.
Selekcja redakcyjna · Niepełna · Aktualizowana ręcznie
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Wprowadzające notatki o Jev dla osób nietechnicznych, pomagające szybko poznać podstawy. Link
Przekazanie transkrypcji i notatek do Jev w celu ustalenia, w której minucie i sekundzie pojawia się powiązany temat; 3-godzinny odcinek zajmuje 0,5 s i kosztuje 0,003 USD.
Użytkownik dzieli się, że Jev obsługuje klasyfikację jego skarbca Obsidian, pozostawiając Obsidian głównie dla wtyczek.
Użytkownik dzieli się użyciem Jev do klasyfikacji artykułów, wizualizacji linków wewnętrznych i tworzenia listy linków do dodania, z możliwością rozszerzenia na filmy YouTube i blogi.
Autor udostępnia stronę demonstracyjną nieskończonego wyszukiwania filmów zbudowaną z Jev. Link
Autor przeprowadził tani, szybki benchmark modelu JEV na tekstach związanych z filmową „Lalką” i dodał kilka pytań maturalnych z „Lalki”.
Post edukacyjny porównujący LLM i Jev, wskazujący, że wielu twórców AI myli te pojęcia.
Użytkownik podłączył Jev od TypeSafe do PaperDance, aby zadać jedno pytanie tak/nie na artykuł wśród 100 kandydatów arXiv; nieistotne karty na stronie 1 spadły z 4, 9 i 7 do 0, przy ~1 s i 0,0004 USD na stronę, na podstawie rzeczywistych danych produkcyjnych. Link
Delip Rao zauważa, że Jev może tylko czasami liczyć, ale potrafi rozwiązywać zadania GSM8K i MATH, co wywołuje dyskusję o jego zdolnościach matematycznych.
Post pokazuje użycie Jev do deterministycznego generowania podmiotów, orzeczeń i dopełnień w każdym zdaniu, co umożliwia szybkie i tanie budowanie grafów wiedzy, np. przekształcenie Konstytucji w graf wiedzy w 4 sekundy. Link
Przedstawia funkcje popularnej AI Jev i podsumowuje konkretne zastosowania, aby ułatwić zrozumienie i użycie.
Testy Milvus pokazują, że Jev przewyższa Qwen w nDCG, ale jest 10,2× wolniejszy, 6,7× droższy, a filtr 0,5 odrzuca 18,8% istotnych dokumentów.