QuantDinger: system handlu AI z integracją Jev System One
Otwarty system handlu AI integrujący TypeSafe Jev / System One jako bramkę decyzyjną przed transakcją, z przepływem decyzji i konfiguracją JEV_API_KEY.
JEV · CURATED DISCOVERY
Poznaj TypeSafe Jev w jednym miejscu, od postów premierowych po realne demo. Znajdź zastosowania według branży, zobacz oryginalne kadry wideo i odtwórz posty tutaj.
01 / GLOBAL
Ranking na podstawie publicznej lokalizacji, Stars, forków, wzrostu i aktywności.
02 / DISCOVER
Od finansów i gier po przegląd bezpieczeństwa.
03 / LATEST
Ostatnio dodane posty Jev według daty źródła.
04 / OPEN SOURCE
Discover SDKs, tools, demos, and integrations built by the community.
Otwarty system handlu AI integrujący TypeSafe Jev / System One jako bramkę decyzyjną przed transakcją, z przepływem decyzji i konfiguracją JEV_API_KEY.
Wyselekcjonowana lista publicznych projektów, integracji i dyskusji zbudowanych na Jev, modelu System One firmy TypeSafe AI do decyzji typowanych.
Wyjaśnia, jak od podstaw budować nowoczesnych agentów AI, obejmując pętle, narzędzia, pamięć itp. Sekcja 22 integruje TypeSafe Jev jako krawędź decyzyjną w inżynierii grafowej.
Społecznościowa kolekcja opartych na dowodach przypadków użycia, wzorców, promptów i kodu startowego dla TypeSafe Jev — modelu System One do typowanych decyzji z uwzględnieniem pewności. Obejmuje integrację API/SDK, RAG, zabezpieczenia bezpieczeństwa i wywoływanie funkcji.
Stworzony przez społeczność katalog zasobów dotyczących modelu Jev / System One od TypeSafe, obejmujący oficjalne SDK, demo na żywo, narzędzia agentowe, niezależne oceny i przewodniki dla programistów.
Wyselekcjonowana lista narzędzi zbudowanych dla Jev, modelu System One firmy TypeSafe AI do typowanych decyzji.
05 / MOST VIEWED
Ranked by views among the posts in this curated index.
Założyciel TypeSafe, Diogo Almeida, przedstawia Jev, metodę trenowania RLCD i skupienie modelu na decyzjach w oprogramowaniu. Post zawiera film premierowy 2:56.
Użytkownik dzieli się przetwarzaniem przez JEV 100 minut fikcyjnego wywiadu: klasyfikacja Pass/Hold/Pass, ocena umiejętności, komunikacji i motywacji, wykrywanie fragmentów budzących zastrzeżenia w 12,8 sekundy za 0,005 USD.
Użytkownik dzieli się idealnym przypadkiem użycia Jev: natychmiastowa kompresja kontekstu. Poprzez ocenianie każdego wywołania narzędzia i odrzucanie nieistotnych treści, Jev może natychmiast kompresować kontekst bez polegania na promptach podsumowujących.
Gregor Zunic prezentuje otwartoźródłowego agenta przeglądarki łączącego Browser Use i Jev, znajduje loty w 7 sekund za 0,0039 USD, używając nowej przestrzeni akcji na krok, przestrzeni stanów DOM i małego LLM awaryjnego do wpisywania.
06 / HIGHLIGHTS
Start with verified Jev posts.
Jev startuje: model System One do decyzji
Demo Doom w czasie rzeczywistym z Jev
Wyścig linków Wikipedii: wybór spośród tysięcy opcji07 / ANSWERS
Direct answers to common developer questions, with clear sources and methodology.
Jev is TypeSafe’s flagship model and its first System One model. Applications send state and typed questions, and Jev returns structured answers that code can use directly.
The indexed examples span software development, workflow automation, knowledge search, data analytics, customer support, finance, gaming, and more.
Candidates come from public X search results. We check that each post is directly related to the Jev model and contains an image or video, then add editorial titles, summaries, categories, and translations.
Every card links to its original X post. Product facts also reference TypeSafe’s official website. Engagement numbers are snapshots captured during collection.
No. Jev Guide is an independent, open source community index. Posts and media belong to their original authors.
OPEN SOURCE
Star the repository to follow new Jev showcases and improvements.