Zestaw agenta Jev
Narzędzia CLI i MCP dla agentów korzystających z TypeSafe Jev do podejmowania szybkich typowanych decyzji: route, triage, guard, grep, rank, compact i judge. Zawiera uruchamialne dema przypadków użycia i skrypt oceny offline.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Według GitHub Stars
Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
Narzędzia CLI i MCP dla agentów korzystających z TypeSafe Jev do podejmowania szybkich typowanych decyzji: route, triage, guard, grep, rank, compact i judge. Zawiera uruchamialne dema przypadków użycia i skrypt oceny offline.
PiJev to terminalowy agent kodowania zbudowany na Pi, który używa TypeSafe Jev do wybierania umiejętności, rankingu plików i triażu błędów narzędzi, podczas gdy model kodowania pisze kod. Repozytorium zawiera działający kod, testy i kontrolowane eksperymenty pokazujące mniejszą liczbę wywołań narzędzi i szybsze znajdowanie plików.
Autonomiczny podagent Android oparty na TypeSafe Jev/System One, wykonuje trwałe zadania przez USB ADB lub MCP.
Implementacja referencyjna, która umożliwia modelowi Jev (System One) firmy TypeSafe sterowanie przeglądarką przez umiejętności Claude Code i Codex. Obserwuje elementy strony, zadaje Jevowi pytania wielokrotnego wyboru, weryfikuje i wykonuje wybór oraz zawiera uruchamialne demo i objaśnienie śladów.
Port TypeSafe Computer Use na Windows, który wykorzystuje decyzje Jev do automatyzacji pulpitu, z lokalnym OCR/UIA i integracją z hostem MCP.
Umiejętność agenta do odkrywania możliwości TypeSafe Jev, projektowania typowanych pytań oraz uruchamiania skryptów pomocniczych do lokalnych skanów i ewaluacji.
Typowany, uwzględniający pewność CLI i biblioteka do routowania umiejętności agentów, które wywołują model TypeSafe Jev. Osiągnięto 94,4% skuteczności routowania (68/72) na syntetycznych zadaniach.
Umiejętność długoterminowej pamięci eksperymentów opartej na dowodach dla agentów kodujących AI, z opcjonalnymi warstwami modelu decyzyjnego Jev do triażu kontekstu i audytu semantycznego.
Jednoplikowy port bez zależności od browser-use/jev-ultrafast. Używa TypeSafe Jev do sterowania przeglądarką Ego Lite za pomocą jednego żądania typed-choice na krok i zawiera benchmarki wielu modeli oraz zabezpieczenia.
Umiejętność OpenCode zapewniająca agentom LLM szybkie typowane sądy probabilistyczne od Jev z TypeSafe AI przez API System One, z redakcją danych osobowych.
Szybki agent przeglądarki dla ego lite oparty na TypeSafe Jev. Jedno żądanie TypeSafe na krok; agent lub Jev wybiera ruch.
Warstwa przepływu pracy, która wykorzystuje model Jev z TypeSafe AI do prowadzenia agentów kodujących AI przez bramki jakości i weryfikacji dowodów.