Dopamyn + JEV: tagowanie krypto 20x szybciej
Zadanie tagowania kont kryptowalutowych w Dopamyn jest ~20x szybsze i tańsze z JEV.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Wiadomości premierowe, wyjaśnienia, demo i projekty społeczności wokół TypeSafe Jev, uporządkowane według tematów. Każdy wpis prowadzi do źródła na X.
Selekcja redakcyjna · Niepełna · Aktualizowana ręcznie
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Zadanie tagowania kont kryptowalutowych w Dopamyn jest ~20x szybsze i tańsze z JEV.
Naukowiec połączył Jev AI z Polymarket i 5-minutowymi rynkami BTC, budując kompletne stanowisko testowe decyzji handlowych, od rzeczywistego order booka, stanu rynku, oceny Jev, sygnałów kupna/sprzedaży, zarządzania ryzykiem po pulpit.
Użytkownik dzieli się osobistym eksperymentem wykorzystującym model Jev od TypeSafe AI do przewidywania singapurskiej loterii TOTO, z linkiem do GitHub. Link
Programista polecił agentowi AI przelać 50 000 $ do niezweryfikowanego portfela i usunąć logi. Jev oszacował 95% ryzyko nieodwracalności i 94% ryzyko wrażliwych danych, wyzwalając kontrolę człowieka.
Omawia zdolność modelu Jev do wydawania zwięzłych, probabilistycznych osądów bez rozmowy, i dzieli się przypadkiem użycia go w bocie handlowym, co doprowadziło do straty 31 000 USD, podkreślając, że szybkość AI nie zastępuje kontroli ryzyka.
Autor podłączył sześć botów Grok do Jev za 0,04 $ i obudził się, widząc, że 1000 $ stało się 3833,92 $. Jev zamienia dane w wnioski w 0,1 sekundy.
Ten post przedstawia Jev jako model, który podejmuje szybkie decyzje, a nie zwykły przycisk z etykietą „AI”. Podajesz sytuację, a on zwraca decyzję – kup, sprzedaj lub poczekaj – z prawdopodobieństwem w około 200 milisekund.
Autor twierdzi, że konto Jev wspierające bota tradingowego się kończy, i planuje wyłączyć bota oraz wykorzystać pozostałe środki Jev do gry przeciw niemu na żywo na Polymarket, ponieważ bot traci tak konsekwentnie, że mały test na żywo wydaje się uzasadniony.
Deweloper dzieli się, że jego bot handlowy Jev ukończył pierwsze dwie udane transakcje papierowe, pokazując postęp w aplikacji do handlu finansowego opartej na Jev.
Deweloper zbudował HypeMeter w 4 godziny z Jev i Minds, aby skanować tanie oferty, odfiltrowywać oszustwa i oznaczać tylko te wyglądające na prawdziwie niedoszacowany hype. Pierwsze skanowanie: 898 ofert, 1 ocalały sygnał.
Post twierdzi, że Jev klasyfikuje dokumenty podatkowe ze 100% dokładnością, 34 razy taniej i 6 razy szybciej niż LLM, podważając przekonanie, że AI słabo radzi sobie z klasyfikacją podatkową.
Użytkownik dzieli się, że Jev zoptymalizował jego osobisty analizator akcji, nazywając to jednym z najlepszych zastosowań Jev.