Jev może zaoszczędzić godziny pracy profesorów i asystentów
Użytkownik twierdzi, że Jev może zaoszczędzić wiele godzin i poprawić życie profesorów i asystentów.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Wiadomości premierowe, wyjaśnienia, demo i projekty społeczności wokół TypeSafe Jev, uporządkowane według tematów. Każdy wpis prowadzi do źródła na X.
Selekcja redakcyjna · Niepełna · Aktualizowana ręcznie
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Użytkownik twierdzi, że Jev może zaoszczędzić wiele godzin i poprawić życie profesorów i asystentów.
Autor dzieli się ciągłą pracą nad ulepszaniem generowania opowieści z nauczycielem opartym na Jev, przesuwając granice małych modeli i obserwując błędy oraz pytania ucznia, by kierować lepszym pisaniem, co może być nowym podejściem prowadzonym przez nauczyciela.
Użytkownik dzieli się, że Jev automatycznie odpowiadał i zdał próbny egzamin inżyniera AI Alibaba Cloud w 21 sekund, w przeciwieństwie do wcześniejszego ręcznego czytania i odpowiadania na każde pytanie, co podkreśla automatyzację Jev w scenariuszach egzaminacyjnych.
W Playgroundzie Jev odpowiedziano na pytania, które często zadają japońscy uczniowie.
Autor dzieli się doświadczeniem użycia Jev do tworzenia spersonalizowanych kursów edukacyjnych, zauważając, że generowanie lekcji to tylko ~5% kosztu treści, a głównym wąskim gardłem jest walidacja jakości generowanych treści.
Przedstawia niedawne zainteresowanie AI oceniającą 'Jev', bada możliwe zastosowanie w edukacji do klasyfikacji dowolnego tekstu i wsparcia uczenia w czasie rzeczywistym oraz ostrzega przed przetwarzaniem danych uczniów poniżej 18 lat.
Autor stworzył mały prototyp z TypeSafe AI Jev i Dify do klasyfikacji wypowiedzi nauczycieli przedszkolnych, aby pomóc im zastanowić się nad swoim językiem, a nie ich oceniać.
Autor używa JEV do budowy skierowanych DAG tematów nauk ścisłych i matematyki dla klas 6-12, z wymaganiami na poziomie węzłów i pojęć ważonymi przez JEV noul i siłę, oznaczonymi jako trudne.
Autor mówi, że jeszcze nie do końca rozumie Jev, ale jest ciekaw, i zaprasza na hackathon Jev, aby rozwiązać problem gniecenia się szkolnych ulotek na dnie plecaka poprzez wspólne eksperymentowanie.
Członek społeczności dzieli się eksperymentem zbudowanym z Jev i Google Chirp-3 dla dzieci, zainspirowanym innym projektem społeczności. Link
Autor dzieli się aplikacją edukacyjną zbudowaną z Jev, która klasyfikuje opinie klasowe w czasie rzeczywistym i pokazuje wynik po wprowadzeniu 35 opinii naraz.
Robert Penner publikuje, że Jev AI to niewerbalny sawant, który nie marnuje obwodów na umiejętności społeczne i skupia się wyłącznie na pokonaniu Scantron, oznaczając @typesafeai.