Opus 5.5 + Jev automatycznie ocenia reklamy konkurencji
Autor łączy niedawno wydane Claude Opus 5.5 i Jev w przypadku marketingowym: automatyczna ocena 120 reklam konkurencji, wybór 10 wartych adaptacji i tworzenie wersji każdej z nich.
THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Wiadomości premierowe, wyjaśnienia, demo i projekty społeczności wokół TypeSafe Jev, uporządkowane według tematów. Każdy wpis prowadzi do źródła na X.
Selekcja redakcyjna · Niepełna · Aktualizowana ręcznie
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Autor łączy niedawno wydane Claude Opus 5.5 i Jev w przypadku marketingowym: automatyczna ocena 120 reklam konkurencji, wybór 10 wartych adaptacji i tworzenie wersji każdej z nich.
Aron dzieli się doświadczeniem użycia TypeSafe Jev na ponad 605M tokenach w kampaniach na żywo, odkrywając, że tylko 47% leadów odpowiada ICP klienta. W porównaniu z czytaniem 409 stron przez Claude Code/Clay w 38 minut, Jev jest znacznie wydajniejszy.
Higgsfield podłączył Jev jako router; Jev i DeepSeek filtrują 100 kandydatów awatarów AI do 20, a następnie renderują filmy UGC produktu dla tych kandydatów.
Autor pobiera ponad 100 reklam konkurencji przez Claude i MCP Pletor_ai, a następnie używa JEV do szybkiej oceny kreacji.
Autor przetestował JEV pod kątem SEO i nazywa to rewolucją, podkreślając, że to nie LLM; nie pisze, nie czatuje, ale podejmuje decyzje.
Autor testuje TypeSafe Jev w przepływie pracy BuildTraction, aby znaleźć potencjalnych klientów zgodnych z ICP, analizować ich posty i intencje, a najlepszych dodawać bezpośrednio do traction move, a także przygotować przykład.
Post mówi, że Jev może być przydatny przy przygotowywaniu przepływu pracy kwalifikacji leadów po audycie klienta: najpierw sortuje się propozycje agenta, a następnie umieszcza kroki w Obsidian.
Tonebird tworzy odpowiedzi w twoim stylu; Jev sprawdza przed wysłaniem, czy odpowiedziałeś lub złożyłeś obietnicę.
Post twierdzi, że agenci badawczy stali się towarem, a prawdziwym wyróżnikiem GTM są agenci filtrujący, którzy zamieniają wyniki na rankingowany outreach; Jev zamienia szeroką sieć w precyzyjny atak.
Autor dzieli się tym, jak użył Jev, by pomóc znajomej przeanalizować hooki twórców Instagrama, wyłapać działające wzorce i przepisać je jej głosem.
Jev przeczytał 8502 posty z r/PPC, r/googleads, r/FacebookAds i 3 innych subredditów w 67 sekund za 43 centy i odkrył, że kupujący media najbardziej narzekają na narzędzia AI, takie jak ChatGPT i narzędzia reklamowe AI (153 posty).
Przekaż Jevowi ofertę klienta, wytyczne marki i informacje o produkcie, a następnie sprawdzaj każdy brief lub tekst, np. oznaczając twierdzenia reklamowe niepoparte informacjami o produkcie.