OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Według GitHub Stars
QuantDinger: system handlu AI z integracją Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12 tys.
Wyselekcjonowana lista zasobów Jevyibie/awesome-jev1,4 tys.
Poznaj architekturę agentówhardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev od TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Świetna lista narzędzi Jevv-modal/awesome-jev-tools670Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
AnyJev: zamień dowolny LLM w model decyzyjny w stylu Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Wyselekcjonowana lista zasobów Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Lokalny model decyzyjny System Onewfzyx/von+2
Asystent odpowiedzi WeChat (z oceną Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Projekty Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleProxy Node bez zależności, który przekazuje żądania do TypeSafe Jev, podczas gdy lokalne modele (Kev, Laya) podejmują równoległe decyzje, i generuje raport na temat możliwości zamiany.
NearCaiNearCai/JevLightOparty na CityFlow framework sterowania sygnalizacją świetlną, który ocenia kontrolery LLM zgodne z TypeSafe Jev i OpenAI wraz z liniami bazowymi opartymi na regułach i uczeniu przez wzmacnianie w tym samym potoku symulacji.
killerz3killerz3/jevalyzerCLI, który czyta lokalne dzienniki sesji agentów kodowania i ocenia je za pomocą Jev, modelu System One od TypeSafe AI, tworząc interaktywne raporty HTML i panele terminala.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayWywołuje model Jev/System One firmy TypeSafe AI przez oficjalne SDK, porównuje go z zamiennikiem LLM na 24 decyzjach operacyjnych i zapisuje odtwarzalne wyniki oraz raporty z oceny.
abhixhekabhixhek/jevcalNarzędzie CLI/ewaluacyjne dla TypeSafe Jev (System One): mierzy progi, kalibruje pewność i sprawdza dryf na własnych danych, z opcjonalnymi etykietami od nauczyciela LLM. Zawiera symulator demo bez klucza i rzeczywistą integrację z API Jev.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoWstępnie zarejestrowany audyt Jev od TypeSafe AI w języku hiszpańskim — dokładność, kalibracja i koszt tokenów — plus CLI do uruchomienia tego samego porównania na własnych oznaczonych danych.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevOtwartoźródłowa lokalna alternatywa dla modelu Jev System One firmy TypeSafe, zapewniająca typowane decyzje ze skalibrowaną pewnością. Zawiera porównanie między systemami z Jev i innymi lokalnymi modelami.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationTrzy zmierzone eksperymenty dotyczące halucynacji w RAG: sprawdzanie cytatów, Jev od TypeSafe i STAIR od IBM. Ponad 850 ocenionych pytań, surowe odpowiedzi zawarte.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals to narzędzie oceny, które prowadzi prawdziwą przeglądarkę lub agenta LangGraph przez zadeklarowane podróże użytkownika i weryfikuje wyniki za pomocą dowodów z backendu; do operacji i wyboru elementów używa Jev od TypeSafe.
Kaos599Kaos599/jev-writerOtwarte narzędzie do analizy treści i oceny LLM, które ocenia posty skalibrowanymi osądami TypeSafe Jev (System One) i testuje je na rzeczywistych danych zaangażowania.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalKod i surowe dane stojące za Lunar Terminal: boty Robocode Tank Royale, GapFlap, proxy do pomiaru tokenów i randomizowane badanie 327 decyzji TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevSkill dla agentów Claude Code, Codex i Cursor, który skanuje repozytorium lub pomysł, sprawdza dopasowanie Jev i tryby awarii, szacuje koszt/opóźnienie i uruchamia pilotaż na żywo przez API TypeSafe.