vllm2jev
Lekki skrypt dostosowujący usługi vLLM do interfejsu w stylu Jev, umożliwiający podejmowanie decyzji Choice, Score i Noul za pomocą logprobs.
OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Według GitHub Stars
Według przyrostu Stars i aktywności aktualizacji
Lekki skrypt dostosowujący usługi vLLM do interfejsu w stylu Jev, umożliwiający podejmowanie decyzji Choice, Score i Noul za pomocą logprobs.
Używa modelu Jev (System One) TypeSafe AI do sterowania przeglądarką ego lite: jedna tabela indeksowanych elementów na wejściu, jedna operacja i cel na żądanie. Zawiera porównawcze benchmarki pokazujące ~2x szybsze działanie niż pętle LLM krok po kroku.
Demo 3D cyfrowego człowieka oparte na modelu decyzyjnym TypeSafe Jev, z architekturą podwójnego systemu, sterowaniem językiem naturalnym i wywoływaniem narzędzi.
Otwartoźródłowy framework Python integrujący silnik probabilistyczny Jev/System One od TypeSafe AI z podwójnymi potokami LLM do rozpoznawania typów pól CSV i czyszczenia danych; testy pokazują, że wnioski klasyfikacyjne Jev i LLM są zgodne.
Narzędzie do analizy technicznej akcji A oparte na TypeSafe Jev/System One, integrujące AKShare/Tushare i zapewniające możliwe do prześledzenia oceny kup/trzymaj/sprzedaj.
Dogłębna analiza z gradacją dowodów modelu Jev firmy TypeSafe AI, obejmująca interfejs, weryfikację, porównania reprodukcji i przewodnik terenowy, z uruchamianymi narzędziami sondującymi; dwujęzyczna EN/中文.
Integracja TypeSafe Jev udostępniająca centralną bibliotekę decyzyjną, wtyczkę DeepSeek Harness i serwer MCP; domyślnie offline, z testami i weryfikacją na prawdziwym API.
Przykład integracji, w którym Jev autonomicznie gra w Stardew Valley, obejmujący wtyczkę dsh, CLI, mod SMAPI i uruchamialną farmę symulacyjną.
Laboratorium internetowe 2048, w którym każdy ruch jest sterowany przez model decyzyjny Jev od TypeSafe AI, pokazujące prawdopodobieństwo, pewność, opóźnienie i koszt, bez heurystycznego rozwiązania zastępczego.
jev-assist to umiejętność agenta kodującego, która używa TypeSafe Jev/System One do rankowania plików w repozytorium według trafności do zadania, wykrywania odchyleń od konwencji i oznaczania ryzykownych diffów przed commitem. Zawiera konfigurację, walidację i podłączenie hooka pre-commit.
Rzeczywisty benchmark TypeSafe Jev dla flot robotów i sprzętu brzegowego, obejmujący 300 zmierzonych wywołań API, analizę kosztów i odtwarzalne skrypty.
Wyselekcjonowana przez społeczność lista projektów, SDK, poradników, ocen i chińskich zasobów dotyczących Jev / TypeSafe System One, z dwujęzycznym katalogiem i przewodnikami użycia.