Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。
Jev：RLCDで訓練された意思決定向けAIモデル
Diogo Almeida氏が、テキスト生成ではなく意思決定のために作られたAIモデル「Jev」を発表。RLCDと呼ばれる新しい手法で訓練され、同種のLLMより20～200倍高速、40～400倍安価と主張。入力100万トークンあたり0.042ドル。
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
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