Jev startet: ein System One Modell für Entscheidungen
TypeSafe Gründer Diogo Almeida stellt Jev, die RLCD Trainingsmethode und den Fokus auf Software Entscheidungen vor. Der Post enthält ein 2:56 langes Launch Video.
Jev: Ein entscheidungsorientiertes KI-Modell, trainiert mit RLCD
Diogo Almeida stellt Jev vor, ein KI-Modell für Entscheidungen statt Textgenerierung, trainiert mit einer neuen Methode namens RLCD. Es soll 20–200× schneller und 40–400× günstiger als vergleichbare LLMs sein, bei 0,042 $ pro Million Eingabe-Token.
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
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