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Jev : un modèle d'IA pour la décision entraîné avec RLCD

Diogo Almeida présente Jev, un modèle d'IA conçu pour la décision plutôt que la génération de texte, entraîné avec une nouvelle méthode appelée RLCD. Il serait 20 à 200 fois plus rapide et 40 à 400 fois moins cher que des LLM comparables, à 0,042 $ par million de tokens d'entrée.

Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input

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