Jev 正式发布：面向决策的 System One 模型
TypeSafe 创始人 Diogo Almeida 介绍 Jev、RLCD 训练方法，以及面向软件决策场景的模型定位。原帖附有 2 分 56 秒发布视频。
Jev：面向决策的 AI 模型，采用 RLCD 训练
Diogo Almeida 推出 Jev，一个专为决策而非文本生成打造的 AI 模型，采用 RLCD 新方法训练。据称比同类 LLM 快 20–200 倍、便宜 40–400 倍，输入成本为每百万 token 0.042 美元。
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
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