Jev's Garage
Un garage pieno di piccoli esperimenti per costruire sistemi critici con Jev/System One di TypeSafe AI, inclusi demo, integrazione SDK e test contrattuali dal vivo.
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Un garage pieno di piccoli esperimenti per costruire sistemi critici con Jev/System One di TypeSafe AI, inclusi demo, integrazione SDK e test contrattuali dal vivo.
Un progetto di apprendimento che implementa un endpoint decisionale in stile TypeSafe Jev/System One su un backbone Qwen3-0.6B con LoRA, più un server chat/generazione compatibile con OpenAI e una valutazione compatibile con MiniJev. Non è software di produzione.
Esperimenti di Campo Minato che confrontano TypeSafe Jev (System One), LLM, policy ibride e solver deterministici, con metodi documentati e risultati registrati.
Sei esperimenti di scacchi registrati che chiamano TypeSafe Jev tramite OpenRouter: gioco indipendente, filtro tattico, assistenza di Stockfish e un ciclo di revisione di Jev, con trace complete, replay e registri dei costi.
Un laboratorio web 2048 in cui ogni mossa è guidata dal modello decisionale Jev di TypeSafe AI, mostrando probabilità, confidenza, latenza e costo, senza fallback euristico.
Due modelli System One combattono in un deathmatch reale di Doom usando lo stesso stato, le stesse domande tipizzate e lo stesso scudo; Jev è il jev-1.13 ospitato da TypeSafe.
Esperimento di pub/sub semantico basato sul modello Jev System One di TypeSafe AI. Instrada i messaggi in base al significato; una singola richiesta batch valuta tutti gli iscritti in parallelo. Misura stabilità, degrado batch e sensibilità alla formulazione.
Repository di ricerca API ed esperimenti empirici per il modello Jev / System One di TypeSafe, che valuta il comportamento del modello tramite test controllati e salva le evidenze grezze.
Collega TypeSafe Jev a Pokémon Showdown, registrando 40 battaglie e 940 decisioni API con risultati riproducibili, set di dati e replay annotati. Ricerca indipendente, non un benchmark ufficiale.
Un laboratorio aperto che utilizza TypeSafe Jev (System One) davanti a Claude Code, con bug silenziosi misurati, una patch e un fallback rigido con avvisi.
Un progetto sperimentale che utilizza TypeSafe JEV per prevedere la direzione a breve termine delle azioni di Hong Kong, con recupero dati, costruzione dello stato, backtesting e generazione di report.
Prototipo di rilevamento delle intrusioni che utilizza il modello Jev System One di TypeSafe, valutato su NSL-KDD rispetto alle baseline LLM e Random Forest.