OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordinati per Stars GitHub
QuantDinger: sistema di trading AI con integrazione Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12K
Lista selezionata di risorse Jevyibie/awesome-jev1,4K
Impara l'architettura degli agentihardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev di TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Lista fantastica di strumenti per Jevv-modal/awesome-jev-tools670Per crescita recente delle Stars e attività
AnyJev: trasforma qualsiasi LLM in un modello decisionale stile Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Lista selezionata di risorse Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modello decisionale System One localewfzyx/von+2
Assistente di risposta WeChat (con giudizio Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Progetti Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn motore di triage autonomo e benchmark basato sul modello Jev System One di TypeSafe AI, che dimostra la classificazione della posta elettronica ad alta velocità con confidenza calibrata.
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
arifulislamatarifulislamat/jev-benchmarkValuta Jev (typesafe/jev-1.13) tramite l'endpoint decisions di OpenRouter, confrontando costi, latenza e accuratezza delle decisioni tipizzate su 100 ticket di supporto con Claude, GPT e Gemini.
Sunwood-ai-labsSunwood-ai-labs/jevdashJevDash è un benchmark di piattaforme 2D basato su Pygame che valuta il modello Jev di TypeSafe AI in scenari di controllo in tempo reale, con integrazione Vercel AI Gateway.
planstack-aiplanstack-ai/jev-tetris-benchmarkUn benchmark riproducibile di decisioni Tetris che chiama TypeSafe Jev / System One e Claude Haiku su tabelloni identici, mostrando l'integrazione di Jev Choice tramite Vercel AI Gateway o l'API TypeSafe.
robokrunchrobokrunch/jev-physical-aiBenchmark reale di TypeSafe Jev per flotte di robot e hardware edge, con 300 chiamate API misurate, analisi dei costi e script riproducibili.
clduab11clduab11/jev-testBenchmark preregistrato che verifica se i punteggi di confidenza di TypeSafe Jev decidono in modo affidabile la ricerca, le prove e il supporto delle citazioni per un modello locale 2B; include harness, strumento di audit e risultati end-to-end aperti.
emretheusemretheus/jev-rag-benchmarkUn benchmark gratuito di ri-ranking RAG e livello decisionale per TypeSafe Jev 1.13, con pool di candidati congelati, IC bootstrap accoppiati e calibrazione, confrontato con il cross-encoder NVIDIA e la baseline senza ri-ranking.
PsiACEPsiACE/dohnutsQuesto progetto costruisce piccoli modelli multimodali per decisioni dirette e li confronta con TypeSafe Jev e Laya nella scheda del modello.
instax-duttainstax-dutta/sysone-benchPrimo benchmark indipendente testa a testa dei modelli di decisione System One Laya e Jev su input identici byte per byte, con accuratezza, ECE, gating e latenza.
EnesDemir143EnesDemir143/jev-laya-benchmarkBenchmark locale che confronta TypeSafe Jev e Laya-MLX per la classificazione strutturata dei problemi. Utilizza l'API Jev e i punteggi Noul.
DililianxiceDililianxice/jev-inner-speech-bciBenchmark riproducibile che valuta Jev come prior semantico per la decodifica intracorticale del discorso interiore tramite BCI. Riporta il segnale di efficienza in ingresso di Jev in interazioni sintetiche e i limiti della decodifica neurale su dati pubblici.