THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
Notizie di lancio, spiegazioni, demo e progetti della community su TypeSafe Jev, organizzati per argomento. Ogni voce rimanda alla fonte su X.
Selezione curata · Non esaustiva · Aggiornata manualmente
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Uno sviluppatore condivide un prototipo che combina Swift/SwiftUI, motore Chromium, Apple Intelligence e TypeSafe Jev, precisando che non è un browser IA ma integra funzioni IA per migliorare l'esperienza.
Utilizzo di Jev per classificare le PR aperte in un workflow Langdock.
Uno sviluppatore afferma di poter finalmente costruire l'app dei suoi sogni con Jev.
Marcel Pociot condivide un'idea per migliorare la qualità del progetto: usare Jev per asserzioni di test semantiche.
Wes Bos condivide esempi di UI dinamica da un design system esistente con Jev, elogiando l'uso di Jev multi-step.
Uno sviluppatore condivide il deployment del codice Jev in produzione, usato in diversi punti di una nuova funzionalità, inclusa la verifica se una lezione merita un sandbox di pratica.
Ronald te Brake condivide un esperimento con Jev per il ranking semantico dei test: con un diff +1.394/-39, 852 file valutati, solo 17 selezionati, costo input Jev ~$0,41, 98% in meno di test.
Discutendo lo strumento flaker di mizchi, l'autore si chiede se modelli simili a Jev possano selezionare ed eseguire i test in modo intelligente. Link
Uno sviluppatore condivide l'uso di TypeSafe Jev per classificare rapidamente i tipi di nodo in una UX basata su grafi, aggiungendo animazioni per tipo senza aumentare latenza o costi.
Claire Vo condivide l'uso del modello Jev di TypeSafe AI per raggruppare ~1.750 PR, con 17.364 coppie giudicate raggruppate, poi temi etichettati da Gemini Flash light, il tutto per 9 centesimi tramite Vercel AI gateway.
Uno sviluppatore condivide i progressi nell'esplorazione dei campi di applicazione di Jev in un'app in sviluppo, con i tag Jev, TypeSafe e TypeSafeAI.
Questo post condivide un caso reale di commercializzazione di Jev: analisi di 3 milioni di eventi replay, cattura di clic irritanti ed errori JS, invio di 213 PR di correzione e integrazione nella pipeline di sviluppo per risolvere i problemi del team R&D.