JCR · Risolutore di capacità Jev
Usa TypeSafe Jev per risolvere comandi deterministici da un albero di capacità annidato per harness di agenti. Include un server MCP, CLI, harness di benchmark e 50 scenari di benchmark.
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Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
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Usa TypeSafe Jev per risolvere comandi deterministici da un albero di capacità annidato per harness di agenti. Include un server MCP, CLI, harness di benchmark e 50 scenari di benchmark.
Strumento CLI e Python non ufficiale per stimare numero di token, costo e limiti di contesto per le richieste API TypeSafe System One / Jev. Calibrato su risposte API reali e non affiliato a TypeSafe.
Fornisce strumenti di valutazione e gateway per modelli decisionali compatibili con TypeSafe Jev / System One, incluse metriche di calibrazione, ottimizzazione delle soglie, validazione delle risposte, limitazione della velocità, caching, interruttore di circuito e log di audit. Software comunitario indipendente da TypeSafe AI.
Kit completo per TypeSafe Jev: fornisce una CLI in Python e un server MCP per i giudizi di Jev/System One, con comandi per verify, screen, classify, extract, match, route, ask, find, rerank, compact e batch, oltre a librerie di prompt e configurazione dei plugin per Claude Code/Codex.
jev-assist è una skill per agenti di codifica che usa TypeSafe Jev/System One per classificare i file del repository in base alla rilevanza per il compito, rilevare deviazioni dalle convenzioni e segnalare diff rischiosi prima del commit. Include configurazione, validazione e integrazione con hook pre-commit.
Un toolkit per sviluppatori per TypeSafe System One/Jev con linguaggio SysOneScript, client Go, controlli semantici del codice e Studio.
Un toolkit MCP-first per TypeSafe/Jev System One, con CLI, server MCP, pacchetti di valutazione, audit e metriche Prometheus.
Scansiona log e codice degli LLM per chiamate a forma di decisione, stima i risparmi dalla migrazione a JEV, calibra i modelli decisionali e genera PR di migrazione. Richiama facoltativamente l'API JEV per un auto-audit.
Toolkit non ufficiale per il modello Jev/System One di TypeSafe, che fornisce un linter statico, un formato di record condiviso e strumenti di test, deriva, benchmark e calibrazione.
Un linter Ruby che legge regole YAML formulate come domande in linguaggio semplice e chiede al modello Jev di TypeSafe AI di giudicare ogni file, segnalando le violazioni in base alle probabilità noul del modello. Supporta CI, pre-commit ed esecuzione locale.
Un modulo di browser per creare richieste a TypeSafe Jev. Scegli un modello, compila gli spazi e copia la richiesta; nessun JSON o installazione, gira in locale.
Un'app macOS local-first, TUI e CLI per gestire le competenze degli strumenti di codifica IA, con consigli opzionali di TypeSafe Jev.