OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES
Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.
Ordinati per Stars GitHub
QuantDinger: sistema di trading AI con integrazione Jev System OneOpenByteInc/QuantDinger12K
Lista selezionata di risorse Jevyibie/awesome-jev1,4K
Impara l'architettura degli agentihardness1020/learn-agent-architecture972
Awesome Jev di TypeSafeAnil-matcha/awesome-jev-by-typesafe808
Lista fantastica di strumenti per Jevv-modal/awesome-jev-tools670Per crescita recente delle Stars e attività
AnyJev: trasforma qualsiasi LLM in un modello decisionale stile Jevnokia-applied-research/AnyJev+3Lista selezionata di risorse Jevyibie/awesome-jev+2
Von - Modello decisionale System One localewfzyx/von+2
Assistente di risposta WeChat (con giudizio Jev)jev-chat/jev-chat-windows+2
Progetti Awesome Jevlogicrw/awesome-jev-projects+2
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleUn proxy Node senza dipendenze che inoltra le richieste a TypeSafe Jev mentre modelli locali (Kev, Laya) prendono decisioni parallele, e genera un rapporto sulla possibilità di sostituirlo.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
killerz3killerz3/jevalyzerUna CLI che legge i log delle sessioni degli agenti di codifica locali e li valuta con Jev, il modello System One di TypeSafe AI, generando report HTML interattivi e dashboard da terminale.
andreaserradev-gbjandreaserradev-gbj/jev-access-dayChiama il modello Jev/System One di TypeSafe AI tramite l'SDK ufficiale, lo confronta con un sostituto LLM su 24 decisioni operative e salva risultati riproducibili e report di valutazione.
abhixhekabhixhek/jevcalStrumento CLI/valutazione per TypeSafe Jev (System One): misura le soglie, calibra la confidenza e verifica il drift sui vostri dati, con etichettatura opzionale tramite LLM teacher. Include un simulatore demo senza chiave e un'integrazione reale con l'API Jev.
marcosmartinezmarcosmartinez/jev-acentoUn audit pre-registrato di Jev di TypeSafe AI in spagnolo — accuratezza, calibrazione e costo dei token — più una CLI per eseguire lo stesso confronto sui tuoi dati etichettati.
rupeshpoojary9rupeshpoojary9/poorjevUn'alternativa locale open source al modello Jev System One di TypeSafe, che fornisce decisioni tipizzate con confidenza calibrata. Include un benchmark tra sistemi contro Jev e altri modelli locali.
aryanchauhanofficalaryanchauhanoffical/no-hallucinationTre esperimenti misurati sull'allucinazione nel RAG: controllo delle citazioni, Jev di TypeSafe e STAIR di IBM. Oltre 850 domande valutate, risposte grezze incluse.
gargpratyushgargpratyush/journey-evalsJourney Evals è uno strumento di valutazione che guida un browser reale o un agente LangGraph attraverso i percorsi utente dichiarati e verifica i risultati con prove backend; usa Jev di TypeSafe per operazioni e selezione degli elementi.
Kaos599Kaos599/jev-writerStrumento open source di analisi dei contenuti e valutazione LLM che valuta i post con giudizi calibrati di TypeSafe Jev (System One) e li verifica sui dati reali di engagement.
gdchaochaogdchaochao/lunar-terminalCodice e dati grezzi dietro Lunar Terminal: bot Robocode Tank Royale, GapFlap, un proxy di misurazione dei token e uno studio randomizzato di 327 decisioni su TypeSafe Jev.
maciejczubmaciejczub/skill-siujevUna skill per agenti per Claude Code, Codex e Cursor che esamina un repository o un'idea, verifica l'idoneità di Jev e le sue modalità di guasto, stima costi/latenza ed esegue un pilota dal vivo tramite l'API TypeSafe.