OPEN SOURCE · CURATED REPOSITORIES

Progetti Jev su GitHub.

Curated Jev SDKs, tools, demos, integrations, benchmarks, and research projects. Repository metrics come from GitHub; titles, summaries, and categories are editorial.

750 projects
6 projects
wenchenxiwenchenxi/jev-console
App desktopStrumenti devPython

Console Jev

Console locale + CLI per il modello Jev (System One) di TypeSafe: invia uno stato e domande tipizzate, ottieni probabilità calibrate.

100MIT
turenlabsturenlabs/jast
App desktopCybersecurityRust

JAST: app desktop SAST basata su Jev System One

Un'app desktop SAST sperimentale che usa il modello Jev System One di TypeSafe AI per porre domande verificabili su regioni di codice sorgente; Rust gestisce inventario, consenso e persistenza locale.

100MIT
chris-wozniczekchris-wozniczek/jev-voice-control
App desktopAutomazione workflowSwift

Jev Voice: controlla il Mac con la voce

Un'app della barra dei menu di macOS che converte i comandi vocali in decisioni tipizzate di Jev (modello System One) di TypeSafe AI ed esegue azioni macOS tramite Accessibilità, AppleScript e Cua.

320MIT
ZJemYoungZJemYoung/jev-chat-windows-laya
App desktopProduttivitàPython

Assistente chat Jev per Windows (fork Laya)

Copilota chat WeChat per Windows, un fork di jev-chat. Corregge la cattura dello schermo con consapevolezza DPI su display ad alta scala; utilizza facoltativamente il motore di giudizio locale Laya senza chiave, mentre il backend predefinito rimane l'API TypeSafe Jev.

100MIT
JeronimoRepettoJeronimoRepetto/DwarfAI-Miners
App desktopStrumenti devTypeScript

DwarfAI-Miners: Visualizzatore di sessioni di codifica AI

Un pannello desktop locale che trasforma le sessioni di codifica AI in una colonia mineraria nana isometrica, con instradamento del modello basato su Jev opzionale.

1025
jev-chatjev-chat/jev-chat-windows
App desktopProduttivitàPython

Assistente di risposta WeChat (con giudizio Jev)

Strumento ausiliario per rispondere su WeChat (Windows) che usa OCR locale per leggere le conversazioni, chiama il modello Jev di TypeSafe AI per dedurre l'intenzione e generare suggerimenti di risposta; l'invio è sempre manuale.

3607911